在人工智能领域该关注谁——人物、播客、新闻通讯与媒体
一份精心整理的名录,收录真正把人工智能讲清楚的声音:值得关注的人物、最好的播客、新闻通讯、各实验室自己的博客,以及严肃的新闻报道——附真实链接,编辑视角,非付费推广。
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这不是新闻信息流,而是一个不断成长的知识库:关于加密货币与 AI 的深度研究文章——附有资料来源和数据截止日期,风险提示就写在内容旁边,而不是藏在小字里。每篇文章都会一直持续更新和扩充下去;文末的版本历史会显示有哪些变动。常回来看看,值得。
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一份精心整理的目录,收录真正能讲清加密货币的声音:值得关注的人物、最佳播客、订阅通讯、新闻网站与数据来源——附真实链接,编辑独立,非付费推广。
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我在一个 Windows 家庭长大,自己组装过游戏电脑。如今我的整个工作室都跑在一台 MacBook 上——这里坦诚讲讲我为什么换过来,以及哪里让人不爽。没有赞助。
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我用一个生活在终端里的 AI 助手来搭建这个网站、这家商店,甚至这份邮件通讯。这是我交给它做的十件事——具体,附带例子,没有魔法。
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比特币的发明者至今身份不明——却持有着世界上最庞大、始终未被动用的财富之一。哪些是有据可查的,哪些是传说,以及为什么我不把任何人称作“中本聪”:时间线、Patoshi 存量、线索、带着各自否认声明的候选人——附来源,并以 Dorian 一案作为警示。
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一份不断增长的时间线,从2020年精心剪辑的GPT-3文本,到2026年带同步配音的AI视频——包含那些悄无声息的科学突破、有据可查的数字,以及我自己的算法:为什么今天一场摄影棚拍摄只是一句提示词。
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为什么我的加密周边商店还在搭建的时候就已经开着了,它是怎么用 AI 做出来的——以及「透明」和「误导」之间那条清楚的界线到底划在哪里。
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AI检测器甚至把1787年的美国宪法判定为AI生成。误判率(False Positive)到底衡量的是什么,为什么非母语者受影响最大——以及如果你被误判,可以怎么做。附研究、判决和数据更新日期。
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不是分胜负,而是按任务来判断:这三家现在到底能做什么、要花多少钱、跑分没说的是什么——附时间戳与你自己可以核实的信息来源。
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所有人都在算的每秒价格,只是最小的一项开支。提示词之后,一个AI片段真正要花多少钱——弃用率、放大处理、剪辑——外加哪个模型适合做什么、商业使用与德国法律现状。来自真实制作经验。
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今天在终端里输入 `ollama`,启动的其实是一个云端模型。本地 AI 到底要花多少钱、什么硬件能带动什么模型、性能差距到底有多大——以及为什么这笔硬件投入几乎从不划算,却仍然可能值得。附计算过程和信源。
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整个加密货币市场绘成一张地图:四个层次、十七个板块——每个都讲清楚它做什么、谁真正在向谁付钱、它会怎样失败,以及你自己怎么核实。统一的一个统计日期,处处标明来源,还有一句不太舒服的总结:市场赚钱的地方,往往不是它被讲述的地方。
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加密货币,十一个应用领域,一个统一的数据截至日期:2026年加密货币真正、有据可查的用途——稳定币支付、代币化美债、从客厅搭建起来的无线网络——以及同样有据可查的失败案例,从边玩边赚游戏到企业区块链。附数据来源、反方账本,以及每个项目都该先问的问题:这真的需要区块链吗?
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公链、发射台、Telegram 机器人、钱包、行情筛选器——Meme 赌场的完整基础设施,逐一绘制成地图,风险就标在旁边。外加新手看不见的那套机器、圈子里的各种打法及其有据可查的失败模式,以及带着经得起法庭检验案例的网红经济。这是一张地图,不是一份邀请。
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图表上的线条无法预见未来——但它们却常常奏效。谜底比任何咒语都精彩:因为所有人都在盯着同样的线。研究到底怎么说,为什么这个循环在加密市场里更紧,以及技术分析中哪一部分不靠任何魔法也站得住。
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杠杆到底是什么,强平线在哪里,以及为什么背后的数学比感觉上更狠——讲得简单到谁都能懂,也诚实到没人读完还想去试。这是教育,不是投资建议。
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从市价单到 MEV、从 RSI 到 rekt 的近百个术语——简短解释,附上背后的惯例,以及半吊子知识流传的地方。一份不断增长的索引,会随时间扩充。教育内容,不构成投资建议。
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四轮已经完结的比特币熊市,各有日期、深度和持续时间——旁边是仍在进行中的这一轮,诚实地标注为未完结。没有打气口号,没有预测:只有可以查证的事实,以及为什么四个数据点能证明的,比你在回撤中希望的要少。
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整个圈子里最诚实的设备:它不赚钱,不挖矿,不对任何事投票。为什么我仍然认为,一台自己的节点是最彻底的那份主权——成本是真的,坑也是真的,没有浪漫滤镜。
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这个圈子把自己按海洋生物归类:虾、蟹、鱼、鲸。这套分类法背后是什么,链上数据究竟显示了什么——以及为什么你见过的几乎每一条集中度统计,都在同一个地方拐错了弯。
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285 字节,一笔交易,一条留给永恒的报纸头条:逐字读一遍区块 0。哪些可以查证,哪些是传说——以及为什么其中的 50 枚比特币无人能花。
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2026 年夏天,我调研了在币价距高点下跌 80–99% 期间,加密项目到底建设了什么。结果是一份报告,而非投资建议:哪些是可以证实的,哪些是反面论据,以及一个令人不安的问题——这个论点本身是否成立。
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诚实地讲述加密货币入门:理解它、开通钱包、挑选交易所、买入第一枚币、安全存放。不炒作,风险始终摆在旁边。教育内容,不是投资建议。
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加密市场一览:49 个平台——中心化交易所、去中心化交易所、钱包、银行卡、亚洲市场、小众领域——外加各种币种和经过核实的杠杆数据。风险直接写在旁边,而不是藏在细则里。仅供学习参考,不构成投资建议。
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137 个 AI 工具,按你想做的事情分类:图像、视频、音乐、剪辑、写作、开发。可按免费、无需注册、可商用等条件筛选 — 每项任务附上我的推荐。
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我为 Hive 写的公开开发日记——记录笔记、决定和中间的琐碎,一个想法正在长成一款私密的 AI 通讯软件。
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在镜头后待了十来年之后:我最喜欢的十部作品——以及一句话说清楚,它们为什么在这儿。
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一个 YouTube 少年、一个演员、一个计算机科学生,加上一段相当长的绕路,如何慢慢连成一条线——以及这个网站为什么存在。
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