ChatGPT, Claude o Gemini — quale usare per cosa
La domanda arriva quasi sempre nella stessa forma: “Quale dovrei prendere?” E quasi sempre chi la pone si aspetta un nome.
Qui non lo troverai. Non per codardia, ma perché da circa un anno la risposta onesta è un’altra: per la maggior parte dei compiti, la distanza tra i tre modelli di punta è minore della distanza tra una domanda posta bene e una posta male. E dove c’è una differenza netta, raramente sta dove le tabelle di confronto la cercano.
Questo non è quindi una classifica, ma una decisione per attività — con una data di aggiornamento, perché questo testo ha una scadenza.
In tutta onestà
La prima bozza di questo testo è stata scritta con Claude. Va detto prima di qualsiasi affermazione su quale modello sia più bravo in cosa.
Ne conseguono due cose. Primo: dietro ogni cifra c’è una fonte che puoi aprire tu stesso — nessuna viene da un sito di confronto, tutte vengono dalle pagine di prezzo e documentazione degli stessi fornitori, o da osservatori nominati. Secondo: questo articolo non incorona nessun vincitore. Dove ho un’opinione, è segnalata come tale.
E: qui non c’è nessun link di affiliazione. Non potrebbe esserci — OpenAI, Anthropic e Google semplicemente non gestiscono programmi partner. Il che, in questo caso, rende le cose piacevolmente semplici.
Cosa c’è disponibile adesso
What's available right now
GPT-5.6 Sol
Top model, coding and agents
Knowledge cutoff 16 February 2026 — anything later it only knows if it searches.
GPT-5.6 Terra
Everyday work
The model the free and Go tiers run on.
GPT-5.6 Luna
Fast and cheap
Claude Fable 5
Strongest model, long-horizon work
Requires 30-day data retention — not available under zero data retention.
Claude Opus 4.8
Coding and agents
Claude Sonnet 5
Everyday work
Introductory price 2 / 10 until 31 August 2026.
Claude Haiku 4.5
Fast and cheap
The only model in this field without a million-token context.
Gemini 3.6 Flash
Workhorse
17% cheaper on output than 3.5 Flash — Google's current default model.
Gemini 3.5 Flash
Predecessor, still available
Gemini 3.5 Flash-Lite
High-volume work
The cheapest output price in the whole field.
Gemini 3.1 Pro
Google's largest model — still labelled preview
Price rises above a 200,000-token prompt. The announced successor 3.5 Pro still hasn't shipped two months after the announcement.
Price per token says less than it promises: the models think for different lengths of time, and those thinking tokens are on the same bill. The cheaper model can be the more expensive job.
Aggiornato al 24 July 2026. Prezzi di listino in dollari USA, prima degli sconti per elaborazione in batch o memorizzazione nella cache — che riducono il conto in modo significativo con tutti e tre. Verifica sempre con il fornitore prima di decidere.
Due cose saltano all’occhio mettendole una accanto all’altra.
La finestra di contesto è morta come argomento. Per due anni, “quanto testo ci entra” è stato il criterio distintivo più forte. Oggi tutti e tre si attestano attorno a un milione di token — grosso modo 700.000 parole, cioè diversi romanzi corposi in un colpo solo. Solo il modello Claude più piccolo esce dal coro con 200.000. Chi oggi sceglie ancora in base alla finestra di contesto, decide su un criterio che i fornitori hanno già archiviato da tempo.
Il modello più grande di Google si chiama “preview” da mesi. Il 19 maggio, alla propria conferenza sviluppatori, Google ha annunciato un Gemini 3.5 Pro — “già in uso internamente”, con uscita “il mese prossimo”. Il 21 luglio, due mesi dopo, sono arrivati invece tre nuovi modelli, e nessuno era il 3.5 Pro. Il modello più potente disponibile di Google porta ancora il numero di versione 3.1 e la parola “Preview” nel nome. Tutto il resto dell’offerta è un modello Flash, cioè la classe veloce ed economica.
Non è uno scandalo, ma è uno schema: quello che viene annunciato e quello che si può effettivamente acquistare sono due liste diverse, per tutti e tre.
La decisione, per attività
Scrivere codice e lavori lunghi e autonomi
È il terreno più conteso — e i benchmark non si contraddicono, misurano cose diverse.
Claude Opus 4.8 guida su SWE-Bench Pro (ticket GitHub reali) con il 69,2%. GPT-5.6 Sol stabilisce un nuovo record di 53,6 su “Agents’ Last Exam”, lasciando Claude Fable 5 nettamente indietro in quella prova. Gemini 3.5 Flash dichiara il 76,2% su Terminal-Bench 2.1. Tre esami, tre vincitori.
Simon Willison, che usa tutti e tre quotidianamente e ne scrive con sobrietà da anni, dopo il lancio di GPT-5.6 l’ha detta così: nonostante i punteggi record, il modello non gli era sembrato migliore di Claude Fable sui compiti di coding complessi.
Il mio consiglio: non decidere qui in base al modello, ma in base allo strumento che gli sta attorno — quanto bene la cosa si integra nel tuo editor, nel tuo terminale, nelle tue abitudini. I modelli sono più vicini tra loro degli ambienti in cui girano.
Immagine, video, audio
L’unico punto con una risposta chiara: Google.
Google è l’unico dei tre in cui generazione di immagini e video sta sullo stesso listino prezzi dei modelli linguistici — Veo 3.1 a partire da 0,05 $ al secondo di video, Imagen 4 a partire da 0,02 $ per immagine. A questo si aggiunge Gemini Omni, un modello video che puoi modificare su più turni di conversazione, e che ricorda ciò di cui avete discusso in precedenza nella sessione.
Se il tuo tema sono i contenuti multimediali, non è una scelta combattuta.
Leggere e riassumere documenti lunghi
Non importa. Davvero non importa. Vedi sopra — tutti e tre ingoiano diverse centinaia di pagine in un colpo solo. Usa quello che hai già aperto.
Tanti piccoli lavori, automatizzati
Gemini 3.5 Flash-Lite ha il prezzo in output più economico di tutto il panorama, a 0,30 $ in ingresso e 2,50 $ in uscita per milione di token — un fattore da due a tre rispetto ai modelli piccoli degli altri due.
Ma attenzione a questo calcolo: vedi la sezione successiva.
Se vivi già dentro l’ecosistema Google
L’ingresso più economico del panorama è Google AI Plus a 4,99 $ — con in più 400 GB di spazio di archiviazione. E il livello Google da 19,99 $ include YouTube Premium Lite.
Questo è il motivo reale per cui Google vince tra gli utenti privati, e non ha nulla a che fare con la qualità del modello. Se paghi comunque per lo spazio e per YouTube, l’IA è lì praticamente regalata sulla carta.
Se la protezione dei dati conta professionalmente
Un dettaglio che non compare in quasi nessun confronto: il modello più forte di Anthropic, Fable 5, richiede una conservazione dei dati di 30 giorni e non è affatto disponibile con conservazione dati zero. Se il tuo studio, il tuo ambulatorio o un tuo committente impone esattamente questo, il modello di punta è fuori gioco — e finisci su Opus 4.8, non su Fable.
Righe come questa vivono nella documentazione per sviluppatori, non nelle pagine prodotto.
Cosa tralasciano i benchmark
Il prezzo per token è rotto come misura. I modelli “pensano” prima di rispondere, e quei token di ragionamento finiscono sulla stessa fattura della risposta. Un modello a metà prezzo per token che ragiona tre volte più a lungo, a fine mese costa di più. Willison dice esattamente questo: il confronto grezzo del prezzo per token è ormai fuorviante. Chi vuole davvero sapere quanto gli costa qualcosa deve far passare il proprio compito tipico attraverso tutti e tre e guardare la fattura — non il listino prezzi.
Gli esami sono valutati dagli esaminati. Dopo che i modelli di OpenAI sono rimasti indietro rispetto a quelli di Anthropic su SWE-Bench Pro, OpenAI ha pubblicato una critica a quel benchmark — stimando che circa il 30% dei suoi compiti sia difettoso. Può essere del tutto corretto nei fatti. Resta comunque un testimone che depone nella propria causa. E la stessa cautela vale nella direzione opposta: chi celebra un benchmark in cui è in testa è altrettanto parte in causa.
E da luglio 2026 non è più solo il fornitore a decidere quando esce un modello. GPT-5.6 è stato autorizzato al rilascio ampio solo dopo una revisione completata da un ente governativo statunitense — il Center for AI Standards and Innovation, presso il Dipartimento del Commercio. Questo dice sui prossimi anni più di qualsiasi percentuale in questo articolo.
Quanto costa
What it costs
ChatGPT Go
€8 / month
The cheap middle tier. Runs on Terra.
ChatGPT Plus
€23 / month
The plan most people mean. Free choice of model.
ChatGPT Pro
€229 / month
For constant use and Sol reasoning without a tight cap.
Claude Pro
$20 / month ($17 billed annually)
Includes Claude Code. No cheaper middle tier exists.
Claude Max
from $100 / month ($200 for 20×)
5× or 20× Pro's usage limits. Same models.
Google AI Plus
$4.99 / month
The cheapest entry in the field, incl. 400 GB storage.
Google AI Pro
$19.99 / month
Plus YouTube Premium Lite and storage — the bundle is the argument.
Google AI Ultra
$99.99 / month ($199.99 for 20×)
5× or 20× Pro's limits, 20 TB storage.
Aggiornato al 24 July 2026. OpenAI indica i prezzi in euro per la Germania, Anthropic e Google in dollari — quindi qui compaiono entrambe le valute esattamente come le indica ciascun fornitore.
Il divario che salta all’occhio: Claude non ha un livello intermedio economico. Si passa direttamente dal gratuito a 20 $. ChatGPT ha invece Go a 8 €, Google AI Plus sta a 4,99 $. Se usi l’IA regolarmente ma non professionalmente, presso Anthropic semplicemente non trovi un’offerta adatta.
Al contrario: Claude Pro include Claude Code, lo strumento di programmazione, senza sovrapprezzo. Chi ha bisogno di questo, lo sa già.
Perché questo testo ha una scadenza
Guarda quanto è veloce il ritmo.
OpenAI: GPT-5.1 a novembre 2025, 5.2 a dicembre, 5.4 a marzo 2026, 5.5 il 23 aprile, 5.6 il 9 luglio. Cinque generazioni in otto mesi.
Google: Gemini 3.5 Flash il 19 maggio, Gemini 3.6 Flash il 21 luglio. Due mesi.
Cosa significa in pratica: un abbonamento annuale non è una scommessa su un modello, ma su un fornitore — il modello che hai scelto tra un anno non esisterà più in quella forma. Anthropic pubblicizza 17 $ invece di 20 $ per il pagamento annuale; sono 36 $ di risparmio in cambio del non poter cambiare idea per dodici mesi. In un settore che sforna un nuovo modello di punta ogni otto settimane, è lo scambio peggiore.
Paga mensilmente. È il consiglio più pratico di tutto questo articolo.
Il mio parere
Se ne vuoi uno e preferisci smettere di pensarci: prendi quello la cui interfaccia ti intralcia meno. La differenza di qualità inciderà sul tuo lavoro meno di quanto conti il piacere di aprire la cosa.
Se puoi permettertene due, la combinazione sensata non è “il migliore più il secondo migliore” — è uno per testo e codice, uno per i contenuti multimediali — e in quella seconda posizione Google è praticamente senza rivali.
E se tra tre mesi ti chiederai di nuovo se hai scelto bene: questo articolo sarà stato nel frattempo aggiornato. Il registro delle versioni in fondo ti mostra cosa è cambiato.
Per gli strumenti attorno ai modelli — immagine, video, musica, montaggio, automazione — tengo un indice separato e costantemente aggiornato di 137 strumenti IA.
Fonti
Tutte verificate il 24 luglio 2026.
- Prezzi dell’API Gemini — Google, tutti i prezzi dei modelli e le finestre di contesto
- Presentazione di Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber — Google, 21 luglio 2026
- Google rilascia tre nuovi modelli Gemini — ma nessun 3.5 Pro — TechCrunch, 21 luglio 2026
- Tutto quello che abbiamo annunciato al Google I/O 2026 — Google, 20 maggio 2026
- Gli abbonamenti IA di Google — Google, maggio 2026
- La nuova famiglia GPT-5.6: Luna, Terra, Sol — Simon Willison, 9 luglio 2026, incl. prezzi API e inquadramento dei benchmark
- Piani e prezzi — Anthropic
Se qualcosa qui ti sembra superato o sbagliato: scrivimi. È esattamente a questo che serve la data in alto.
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