Tamamen bilgisayardan çıkan reklam filmleri yapıyorum. Ve en sık duyduğum soru, yanlış soru.

Soru şu: „Bir saniye ne kadar tutuyor?” Sanki hesap buymuş gibi. Değil. Her karşılaştırma sitesinin tablolarını doldurduğu saniye fiyatı, en küçük kalem. Asıl fiyat başka yerde duruyor — ve onu kimse söylemiyor, çünkü bir sütuna yazması kolay değil.

Yine de saniye fiyatıyla başlayalım. Sadece ne kadar az şey açıkladığını göstermek için.

Bir saniye nominal olarak neye mal oluyor

Model Fiyat (net liste, USD) Klip süresi Ses Ticari mi?
Kling 2.6 Pro Kling AI 0,07 $/sn (sessiz), 0,14 $/sn (sesli) — fal.ai bayisi üzerinden 5 veya 10 sn ses fiyatı ikiye katlar Ücretsiz kullanıcılar çıktıyı ticari olarak KULLANAMAZ (ToS 4.6); yalnızca ücretli üyeler
Ray 3.2 Luma AI klip başına: 1080p/5 sn = 1,20 $ (≈ 0,24 $/sn), 720p/5 sn = 0,30 $ 5 veya 10 sn — tarifeye göre
Sora 2 Pro OpenAI 0,30 $/sn (Sora 2: 0,10 $/sn) yalnızca 720×1280 / 1280×720 evet OpenAI şartlarına göre
Veo 3.1 Google Standard 0,40 $/sn (720p/1080p), 0,60 $/sn (4K); Fast 0,10 $/sn'den başlar; Lite 0,05 $/sn'den başlar 4, 6 veya 8 sn her zaman açık, fiyata dahil Google mülkiyet iddia etmez; AB'de yalnızca ücretli tarife üzerinden
Gen-4.5 Runway saniyede 12 kredi, 1 kredi = 0,01 $ → 0,12 $/sn tarifeye göre — sınırsız; Runway çıktılar üzerinde eğitim yapma hakkını saklı tutar
Wan 2.7 Alibaba Alibaba Cloud Model Studio üzerinden; açık ağırlıklar yalnızca Wan 2.2'ye kadar (Apache-2.0) 2 ila 15 sn kendi dosyası veya otomatik oluşturulan Model Studio şartlarına göre

24 Temmuz 2026 itibarıyla. Tüm fiyatlar, doğrudan sağlayıcının sayfasından alınan ABD doları cinsinden net liste fiyatlarıdır; AB'deki alıcılar için KDV veya ters vergilendirme (reverse charge) söz konusu olabilir (bu vergi danışmanlığı değildir). Fiyatlar, model kimlikleri ve kullanılabilirlik hızla değişebilir — karar vermeden önce mutlaka sağlayıcıyı kontrol edin.

İki şey dikkat çekiyor.

Birincisi, aralık. En ucuz ile en pahalı belirtilen saniye fiyatı arasında yaklaşık altı kat fark var — Kling 0,07 $, Veo Standard 0,40 $. Sadece bu sayıya bakan biri Kling’i seçer ve işi bitmiş sayar. Ama bu sayı, bir klibin oturması için kaç deneme gerektiği konusunda hiçbir şey söylemiyor. Ve asıl hesap tam da orada belirleniyor.

İkincisi, fiyat sayfalarının önden sakladığı koşullar. Kling’de ücretsiz kullanıcı olarak sonucu hiçbir şekilde ticari olarak kullanamazsın — bu, kullanım koşullarının 4.6 numaralı maddesinde yazıyor, fiyat sayfasında değil. Veo’da ses her zaman dahil ve fiyata dahil, Kling’de ise fiyatı ikiye katlıyor. Sora 2 yalnızca tek bir en-boy oranı destekliyor. Ve Sora birkaç hafta içinde kapatılıyor — buna birazdan geleceğim.

Kimsenin yazmadığı hesap: iskarta

İşte bulabildiğim, temiz şekilde belgelenmiş tek pratisyen rakamı — ve oldukça ayık edici.

NBA Finalleri’nin devre arasında yayınlanan bir yapay zeka reklam filmi için (tahmin borsası Kalshi adına) yapımcı PJ Accetturo, harcadığı emeği açıkça belgeledi: kullanılabilir 15 klip için yaklaşık 300 ila 400 üretim. Bir kişi, iki gün. Araçlar: video için Veo, promptlar için Gemini ve ChatGPT, kurgu için CapCut ve Premiere, upscaling için Topaz.

Bunu saniye fiyatına karşı hesapla. Bir tanesi oturmadan önce 20 ila 25 denemeyi çöpe atıyorsan, kullanılabilir o tek klip sana saniye fiyatına değil — onun yirmi katına mal olur. Ve birden 0,07 $ ile 0,40 $ arasındaki fark ikincil hale gelir: Belirleyici olan, hangi modelin seni daha az sıklıkla iskartaya zorladığıdır, hangisinin en ucuz tekil saniyeye sahip olduğu değil.

Burada bir kazanan ilan etmememin sebebi bu. İskarta oranı senin konuna bağlıdır — sakin bir ürün çekimi, kadrajda yürüyen bir karakterden farklı iskarta eder. Sana „X modeli en ucuzu” diyen biri, en pahalı değişkeni atlamış demektir.

Ve sonra post-prodüksiyon geliyor

Modelden çıkan klip, bitmiş klip değildir. O, ham malzemedir.

Kalshi reklamının açıkça ihtiyaç duyduğu upscaling’i ele alalım. Runway’in kendi 4K upscaler’ı, belgelenmiş bir formüle göre kare başına ücretlendiriyor. Saniyede 30 kare olan on saniyelik bir video için bu, sadece büyütme için 360 kredi — yani 3,60 $ demek. Üretimi saniye başına 0,12 $‘a mal olan bir model için on saniyenin upscaling’i, üretimin kendisinden daha pahalı hale geliyor. Reklamda kullanılan araç olan Topaz ise üstüne ayrı bir abonelik kalemi.

Ve bu sadece büyütme. Buna ek olarak: kurgu, renk düzeltme, ses miksajı, 15 klibi birbirine yapıştırılmış 15 prompt gibi hissettirmeyen bir filme dönüştürmek. Bu, zaman alan bir zanaat — ve bu zaman hiçbir saniye fiyatına dahil değil.

Dürüst cümle şu: Yapay zeka video bir hızlandırıcıdır, bir yerine geçen değil. Prompt, çekim yapmanın yerini alır. Film yapmanın yerini almaz.

Hangi model ne için — dikkatli, çünkü yarın her şey değişebilir

Bilerek „en iyi model” demiyorum. Bugün, 24 Temmuz 2026 itibarıyla, kanıtlarda ne yazdığını söylüyorum.

Kullanıcıların iki klibi marka adı olmadan karşılaştırdığı Artificial Analysis’in kör karşılaştırma arenasında, veri çekim tarihi itibarıyla Gemini Omni Flash önde — sesli, yaklaşık 4.000 oydan 1.245 Elo puanıyla. Bu bir anlık görüntü, doğa kanunu değil: Elo ve oy sayıları her gün değişiyor, arkasından da Dreamina Seedance ve bir yıl önce kimsenin duymadığı bir dizi model geliyor.

Fizik en sert kırılma noktası — ve bu, görsel gerçekçilikle bağlantılı değil. Google DeepMind’ın Physics-IQ benchmark’ı, bir modelin fiziksel süreçleri ne kadar iyi anladığını ölçüyor (nesne doğru şekilde düşüyor mu, su akışı makul mü). Yazarlar kendileri şunu vurguluyor: görsel gerçekçilik ile fizik anlayışı korelasyon göstermiyor. Bir klip fotogerçekçi görünebilir ve yine de var olmayan bir fizik sergileyebilir. Hiçbir güncel model gerçek videolara yaklaşamıyor bile.

Karakter tutarlılığına dair pazarlama vaatleri — aynı kişinin birden fazla sahne boyunca aynı kalması — tam olarak bunlar: vaatler. Google, kendi blogunda Veo 3.1’i „üstün görüntü ve ses kalitesi” ifadesiyle tanımlıyor ve bir karakterin en fazla üç referans görselinin verilebilmesi imkânını sunuyor. Google bu konuda bağımsız bir ölçüm değeri belirtmiyor. Kendi çalışmalarımdan: karakter tutarlılığı çözülmemiş temel sorun. Referans görseller yardımcı oluyor ama hiçbir şeyi garanti etmiyor — sahne sayısı arttıkça sapma da büyüyor.

Neredeyse kimsenin sormadığı soru: Bunu satabilir miyim?

Bir reklam filmi için „sanırım evet” bir cevap değildir. Kullanım koşullarında ne yazdığı her sağlayıcıda farklıdır — ve fiyat sayfasında nadiren yer alır.

Kling, ücretsiz kullanıcılara her türlü ticari kullanımı açıkça yasaklıyor (Kullanım Koşulları 4.6: „without our written permission, you may not use … for any commercial purposes”). Buna yalnızca ücretli üyeler yetkili. Ayrıca Kling, sonucun görünür şekilde „Kling AI” olarak etiketlenmesini şart koşuyor (Kullanım Koşulları 4.5).

Runway, ticari kullanıma sınırsız izin veriyor ve senin ürettiğin sonuçlar üzerinde mülkiyet iddia etmiyor — ama bunlar üzerinde eğitim yapma hakkını saklı tutuyor. Ayrıca: API’yi kullanan uygulamalar, görünür şekilde „Powered by Runway” göstermek ve runway.com’a bağlantı vermek zorunda (Kullanım Koşulları).

Google, üretilen videolar üzerinde mülkiyet iddia etmiyor ama aynı veya benzer materyali başkaları için de üretebileceğini açıkça belirtiyor. Her Veo çıktısı görünmez bir SynthID filigranı taşıyor.

Kısacası: „Ben ürettim, o zaman bana ait” ilkesi bu sağlayıcıların hiçbirinde otomatik olarak geçerli değil. Klip yayına girmeden önce ilgili maddeyi oku.

Araç ölümlülüğü — kimsenin düşünmediği tuzak

24 Mart 2026’da OpenAI, Videos API’sinin ve tüm Sora 2 modellerinin 24 Eylül 2026 itibarıyla kapatılacağını duyurdu. Kullanımdan kaldırma sayfasında herhangi bir halef model listelenmiyor (24.07.2026 itibarıyla). Bunun OpenAI’nin stratejisi için ne anlama geldiğini bilmiyorum — orada bu yazmıyor.

Ama ders açık: Bir prodüksiyonu bir modelin üzerine kurarsan, sağlayıcının birkaç aylık bir bildirimle kapatabileceği bir şeyin üzerine kurmuş olursun. Google’da da aynı örüntü: Veo 3 ve Veo 2, 30 Haziran 2026’da kapatıldı, mevcut Veo 3.1 hâlâ adında „preview” taşıyor. Ve Alibaba’nın Wan modelinde gerçekten açık, kendi sunucunda barındırılabilir ağırlıklar yalnızca 2.2 sürümüne kadar mevcut — daha yenisi tamamen API-only, yani sağlayıcıya bağımlı.

Bağımsızlık isteyen biri bunu planlamak zorunda: ya açık ağırlıklara yönelip kalite farkını kabul etmeli, ya da iş akışını birkaç ayda bir yeniden kurmayı beklemeli.

Almanya’daki hukuki durum — kısaca, ve açıkça hukuki tavsiye değil

Aşağıdaki metin, 24 Temmuz 2026 itibarıyla yasa metinlerinin ve resmi kaynakların aktarımıdır — hukuki tavsiye değildir. Bunun senin projeni etkileyip etkilemeyeceğini ve nasıl etkileyeceğini şüphe durumunda bir avukat açıklığa kavuştursun.

Etiketleme yükümlülüğü. 2 Ağustos 2026’dan itibaren AB Yapay Zeka Yasası’nın 50. Maddesi (AB Komisyonu’nun SSS’sine göre), sentetik içeriklerin makine tarafından okunabilir şekilde işaretlenmesini ve yapay zeka tarafından üretildiğinin tanınabilir olmasını şart koşuyor; bir yapay zeka videosu kullanan kişi, bir „deepfake”i en geç ilk izlemede açıkça beyan etmek zorunda. 2 Aralık 2026’ya kadar olan geçiş süresi, yalnızca sağlayıcıların eski sistemler için işaretleme yükümlülüğünü kapsıyor. Almanya’da bunun denetimini, KI-Durchführungsgesetz’in (Yapay Zeka Uygulama Yasası, Federal Meclis, 11 Haziran 2026) yürürlüğe girmesinden bu yana Federal Ağ Ajansı (Bundesnetzagentur) yapıyor. Şeffaflık ihlalleri için para cezası üst sınırı 15 milyon avroya veya küresel yıllık cironun %3’üne kadar çıkıyor (AI Act Madde 99, Fıkra 4).

Telif hakkına dair şaşırtıcı ayrıntı: Almanya’da tamamen yapay zeka tarafından üretilmiş bir video kimseye ait değildir. Alman Telif Hakkı Yasası’nın (UrhG) 2. Maddesi 2. Fıkrası yalnızca „kişisel zihinsel yaratımları” korur — bir yapay zeka tarafından tamamen otonom şekilde üretilmiş bir sonuç bu şartı karşılamaz. Bu sonuç telif hakkıyla korunmaz; teorik olarak herkes onu kopyalayabilir. Koruma ancak senin kendi yaratıcı katkınla ortaya çıkar — kurgu, seçim, kompozisyon.

Ve madalyonun diğer yüzü: Tamamen sentetik bir yüz bile hakları ihlal edebilir. Sanat Eserleri Telif Hakkı Yasası’nın (KunstUrhG) 22. Maddesi (kendi görüntüsü üzerindeki hak), üretilen görüntüde gerçek bir kişi tanınabilir olur olmaz devreye giriyor — hiçbir kamera hiç çalışmamış olsa bile. Rastgele veya kasıtlı olarak gerçek bir insana benzeyen bir yapay zeka yüzü, hukuki boşluk anlamına gelmiyor.

Benim sonucum

Yanında tek bir rakam götürmek istiyorsan, bu olsun: Saniye fiyatı, fiyatın kendisi değildir. Onu kendi iskarta oranınla çarp, upscaling ve kurguyu ekle, ve bir katlarına ulaşırsın. Saniye fiyatı yarı olan ama seni üç kat daha sık iskartaya zorlayan bir model, daha pahalıdır.

Bu yüzden doğru soru „hangisi en ucuz” değil, „benim konumda en az iskarta eden hangisi” — ve bunu ancak sen cevaplayabilirsin, kendi tipik konunu iki üç modelden bir kez geçirip isabet oranını sayarak. Fiyat listesi değil.

Ve klip yayına girmeden önce: kullanım koşullarını oku, etiketlemeyi yap, ve şüphe durumunda hukuki durumu bilen birine sor.

Etrafındaki tüm süreç için hangi araçları kullandığım — görsel, kurgu, ses, upscaling —, sürekli güncellediğim 137 yapay zeka aracından oluşan dizinde yer alıyor.

Kaynaklar

Tümü 24 Temmuz 2026’da doğrudan sağlayıcılar veya resmi kurumlar nezdinde kontrol edildi. Fiyatlar ve model durumları kısa vadede değişebilir.

Burada eskimiş veya yanlış görünen bir şey varsa: bana yaz.