L’IA si muove troppo in fretta per restare informati per caso — e il web è pieno di pagine che si posizionano per «notizie IA» ma in realtà si limitano a ristampare comunicati stampa. Questa pagina è il mio antidoto: le persone, i podcast, le newsletter e le fonti che seguo io stesso per capire cosa sta davvero succedendo — in un unico posto, con link reali.

Tre cose prima di tutto:

  • Editoriale, non a pagamento. Nessuno paga per comparire qui. Il criterio: spiega qualcosa, o vende hype?
  • Seguire significa imparare. Nessuna di queste fonti possiede la verità; nell’IA in particolare, anche i più acuti sbagliano spesso, perché il campo si ribalta ogni mese. Prendila come una mappa.
  • Lista viva. Cresce e viene corretta. Manca qualcuno? Scrivimi.

Gli strumenti (quale strumento IA per quale compito) vivono separatamente nell’indice degli strumenti IA — questa pagina parla delle voci, non degli strumenti.

Persone

Le persone che plasmano il campo — ricercatori, fondatori, divulgatori. Filtrabili per piattaforma, perché ognuno è forte su una diversa:

Chi seguo

Le persone che plasmano davvero questo settore — nomi affermati e nuove leve. Filtra per piattaforma: su ognuna sono forti persone diverse.

35 persone

  • Sam Altman

    Sam Altman

    CEO von OpenAI (ChatGPT).

    Der meistbeachtete Firmenchef der Branche; setzt auf X regelmäßig die Agenda für die gesamte KI-Debatte.

  • Dario Amodei

    Dario Amodei

    Mitgründer und CEO von Anthropic (Claude).

    Prägt mit Essays und Interviews die Diskussion um Sicherheit, Skalierung und den Zeithorizont von KI.

  • Demis Hassabis

    Demis Hassabis

    Mitgründer und CEO von Google DeepMind, Nobelpreisträger für Chemie.

    Verbindet Spitzenforschung (AlphaFold, Gemini) mit Wissenschaft; eine der glaubwürdigsten Stimmen zur Forschungsseite.

  • Andrej Karpathy

    Andrej Karpathy

    KI-Forscher, ehemals OpenAI und Tesla-Autopilot-Chef.

    Erklärt neuronale Netze und LLMs von Grund auf; seine kostenlosen Deep-Dive-Videos sind Pflichtstoff für Einsteiger wie Profis.

  • Yann LeCun

    Yann LeCun

    KI-Pionier, Turing-Award-Träger, NYU-Professor (zuvor Metas Chef-KI-Wissenschaftler).

    Deep-Learning-Mitbegründer und prominenteste Gegenstimme zum reinen LLM-Hype; argumentiert für 'World Models'.

  • Fei-Fei Li

    Fei-Fei Li

    Stanford-Professorin und Mitgründerin/CEO von World Labs.

    'Mutter' von ImageNet; führende Stimme zu räumlicher Intelligenz sowie zu Ethik und Politik rund um KI.

  • Ilya Sutskever

    Ilya Sutskever

    OpenAI-Mitgründer, jetzt CEO von Safe Superintelligence Inc. (SSI).

    Einer der einflussreichsten Forscher der Ära; seine seltenen Posts zu 'safe superintelligence' werden branchenweit gelesen.

  • Andrew Ng

    Andrew Ng

    KI-Pionier, Gründer von DeepLearning.AI und Autor von „The Batch"

    Einer der einflussreichsten KI-Lehrer der Welt, nüchtern und fundiert.

  • Jim Fan (Linxi Fan)

    Director of AI bei NVIDIA, Co-Lead von Project GR00T und GEAR Lab.

    Eine der aktivsten Praktiker-Stimmen zu Robotik und 'Physical AI'; erklärt Forschung anschaulich auf X.

  • Two Minute Papers (Károly Zsolnai-Fehér)

    Unabhängiger KI-Erklärer, ehem. Forscher an der TU Wien.

    Macht aktuelle Forschungspapiere in kurzen, begeisterten Videos verständlich – der Klassiker unter den KI-Kanälen.

  • Matt Wolfe

    KI-YouTuber und Kurator (FutureTools.io).

    Praxisnahe Wochenüberblicke: was neu ist, was zählt und welche Tools man wirklich benutzen kann.

  • Fireship (Jeff Delaney)

    Entwickler-YouTuber mit KI- und Coding-Fokus.

    Schnelle, witzige 'Code Report'-Videos ordnen KI-News aus Entwicklersicht ein; riesige Reichweite unter Programmierern.

  • Lex Fridman

    Lex Fridman

    Podcast-Host mit langen KI-Interviews (u.a. Altman, Amodei, Hassabis)

    Bringt die Köpfe hinter der KI in langen, zugänglichen Gesprächen ans breite Publikum.

  • Yannic Kilcher

    ML-Forscher und Erklärer, promoviert an der ETH Zürich.

    Technische, ungeschönte Paper-Analysen für ein Publikum, das die Mathematik hinter den Modellen verstehen will.

  • AI Explained ✦

    Anonymer KI-Erklärkanal.

    Ruhige, gründlich recherchierte Analysen neuer Modelle und Benchmarks – Substanz statt Hype, schnell gewachsen.

  • bycloud ✦

    KI-Research-YouTuber und Newsletter-Autor.

    Aufstrebende Stimme, die aktuelle LLM-Forschung technisch aber zugänglich aufbereitet.

  • Matthew Berman ✦

    KI-YouTuber (Forward Future), News und Tutorials.

    Schnell wachsender Kanal mit Modell-Tests, Agenten-Demos und täglichen News – gut für Einsteiger und Builder.

  • Simon Willison

    Simon Willison ✦

    Entwickler und LLM-Kommentator, Django-Mitschöpfer.

    Einer der klarsten unabhängigen Beobachter: testet neue Modelle hands-on und dokumentiert Praxis-Erkenntnisse ungefiltert.

  • swyx (Shawn Wang) ✦

    Mitgründer von AI Engineer, Co-Host des Latent-Space-Podcasts.

    Prägte den Begriff 'AI Engineer'; zentrale Stimme der Praktiker-Community, die KI-Produkte tatsächlich baut.

  • Rowan Cheung

    Gründer des meistgelesenen KI-Newsletters „The Rundown AI"

    Fasst die wichtigsten KI-News täglich in einen Fünf-Minuten-Read.

  • Ethan Mollick

    Wharton-Professor, schreibt den Substack „One Useful Thing"

    Übersetzt aktuelle KI-Forschung wie kaum jemand in praktischen, alltagstauglichen Nutzen.

  • Nathan Lambert

    Post-Training-Forscher bei Ai2, schreibt den Substack „Interconnects"

    Bester zugänglicher Blick auf Modelltraining, RLHF und offene Modelle.

  • Zvi Mowshowitz

    Zvi Mowshowitz

    Schreibt den wöchentlichen KI-Digest „Don't Worry About the Vase"

    Umfassendster Wochenüberblick über alles, was in der KI-Welt passiert.

  • Gary Marcus

    Gary Marcus

    KI-Forscher und NYU-Professor emeritus, schreibt „Marcus on AI"

    Prominenteste kritische Stimme, wichtig als Gegengewicht zum Hype.

  • Allie K. Miller

    Meistgefolgte KI-Business-Stimme, Ex-Amazon und Ex-IBM

    Erklärt KI-Anwendung fürs Business massentauglich über LinkedIn, Instagram und TikTok.

  • Bilawal Sidhu

    Ex-Google-XR-Creator und Host von „The TED AI Show"

    Zeigt generative und räumliche KI-Tools verständlich und kreativ, stark auf Instagram.

  • Dwarkesh Patel

    Dwarkesh Patel

    Podcaster mit tief recherchierten KI- und Wissenschafts-Interviews

    Stellt die bestvorbereiteten, schärfsten Fragen der KI-Szene.

  • Sarah Guo

    Sarah Guo

    KI-Investorin (Conviction) und Co-Host des Podcasts „No Priors"

    Investoren-Perspektive auf KI-Gründer und -Trends aus erster Hand.

  • Nathaniel Whittemore (NLW)

    Nathaniel Whittemore (NLW)

    Host des täglichen Podcasts „The AI Daily Brief"

    Tägliche, verständliche Einordnung der KI-News für ein breites Publikum.

  • Riley Brown ✦

    „Vibe-Coding"-Creator, zeigt App-Bau mit KI auf TikTok und Instagram

    Macht KI-gestütztes Programmieren für Nicht-Techniker greifbar.

  • Nathan Labenz ✦

    Host des Podcasts „The Cognitive Revolution", KI-Analyst

    Detaillierte Gespräche mit den Machern und Forschern hinter den Modellen.

  • Zain Kahn

    Gründer des KI-Produktivitäts-Newsletters „Superhuman AI"

    KI-Produktivität für Berufstätige, knackig und direkt anwendbar.

  • Heather Cooper ✦

    Kreativ-KI-Expertin, schreibt den Substack „Visually AI"

    Anlaufstelle für visuelle und generative KI-Tools und Workflows.

  • Linus Ekenstam ✦

    KI-Creator und Gründer, teilt Tools und Experimente

    Praktische, visuelle KI-Experimente und ehrliche Tool-Einordnungen.

  • Rachel Woods ✦

    Ex-Meta-Data-Scientist, Gründerin von „The AI Exchange"

    Zeigt, wie Teams KI praktisch in ihre Arbeitsabläufe einbauen.

Crediti fotografici

Ritratti da Wikimedia Commons con licenza libera. Chi manca qui non ha un'immagine con licenza libera — al suo posto c'è un monogramma.

Podcast

Il modo più denso per restare al passo con un campo che cambia ogni settimana.

  • Dwarkesh Podcast — Dwarkesh Patel. Conversazioni lunghe, straordinariamente ben preparate con ricercatori e fondatori di laboratori; la densità di domande più alta del settore.
  • Latent Space — swyx & Alessio. Il podcast per chi costruisce davvero con l’IA — focalizzato sull’ingegneria, concreto.
  • No Priors — Sarah Guo & Elad Gil. Uno sguardo da investitori sui fondatori e sulle aziende che definiranno il prossimo anno.
  • Lex Fridman — le conversazioni lunghe con la maggiore diffusione, spesso con le persone dietro i grandi modelli.
  • Hard Fork — Kevin Roose & Casey Newton (NYT). Settimanale, collega l’IA al quadro di attualità più ampio, accessibile.

Newsletter

Una volta al giorno o alla settimana, l’essenziale, senza affogare nel feed.

  • The Batch — Andrew Ng / DeepLearning.AI. Dal 2019, ricerca spiegata con calma, senza toni affannati; la mia prima scelta per una visione solida.
  • One Useful Thing — Ethan Mollick. Settimanale, pratica, traduce le capacità dell’IA in applicazioni reali — valida anche per chi non è tecnico.
  • Import AI — Jack Clark (co-fondatore di Anthropic). Ricerca e politiche, con prospettiva.
  • Ahead of AI — Sebastian Raschka. Tecnicamente approfondita, per chi vuole capirla davvero.
  • TLDR AI — uno dei grandi briefing quotidiani, scorribile in pochi minuti.
  • The Rundown AI — una delle newsletter IA più grandi in assoluto, startup e lanci quotidiani.

Direttamente dai laboratori

Non si può stare più vicini alla fonte — i blog dei laboratori stessi, prima che ne venga fatto un titolo. (Trasparenza: questo sito è costruito con Claude di Anthropic; l’elenco qui è comunque completo, non selettivo.)

Notizie e analisi

Per il contesto quando succede qualcosa — e la densità di segnale più alta al di fuori dei laboratori.

Questo è l’inizio, non lo stato finale. Se cerchi prima gli strumenti, il posto giusto è l’indice degli strumenti IA; se manca una voce, fammelo sapere.

Domande, o un suggerimento? Scrivimi.