ควรติดตามใครในวงการ AI — คน พอดแคสต์ จดหมายข่าว และสื่อ

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  Sam Altman

  CEO von OpenAI (ChatGPT).

  Der meistbeachtete Firmenchef der Branche; setzt auf X regelmäßig die Agenda für die gesamte KI-Debatte.
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  Dario Amodei

  Mitgründer und CEO von Anthropic (Claude).

  Prägt mit Essays und Interviews die Diskussion um Sicherheit, Skalierung und den Zeithorizont von KI.
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  Demis Hassabis

  Mitgründer und CEO von Google DeepMind, Nobelpreisträger für Chemie.

  Verbindet Spitzenforschung (AlphaFold, Gemini) mit Wissenschaft; eine der glaubwürdigsten Stimmen zur Forschungsseite.
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  Andrej Karpathy

  KI-Forscher, ehemals OpenAI und Tesla-Autopilot-Chef.

  Erklärt neuronale Netze und LLMs von Grund auf; seine kostenlosen Deep-Dive-Videos sind Pflichtstoff für Einsteiger wie Profis.
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  Yann LeCun

  KI-Pionier, Turing-Award-Träger, NYU-Professor (zuvor Metas Chef-KI-Wissenschaftler).

  Deep-Learning-Mitbegründer und prominenteste Gegenstimme zum reinen LLM-Hype; argumentiert für 'World Models'.
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  Fei-Fei Li

  Stanford-Professorin und Mitgründerin/CEO von World Labs.

  'Mutter' von ImageNet; führende Stimme zu räumlicher Intelligenz sowie zu Ethik und Politik rund um KI.
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  Ilya Sutskever

  OpenAI-Mitgründer, jetzt CEO von Safe Superintelligence Inc. (SSI).

  Einer der einflussreichsten Forscher der Ära; seine seltenen Posts zu 'safe superintelligence' werden branchenweit gelesen.
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  Andrew Ng

  KI-Pionier, Gründer von DeepLearning.AI und Autor von „The Batch"

  Einer der einflussreichsten KI-Lehrer der Welt, nüchtern und fundiert.
• JF

  Jim Fan (Linxi Fan)

  Director of AI bei NVIDIA, Co-Lead von Project GR00T und GEAR Lab.

  Eine der aktivsten Praktiker-Stimmen zu Robotik und 'Physical AI'; erklärt Forschung anschaulich auf X.
• TM

  Two Minute Papers (Károly Zsolnai-Fehér)

  Unabhängiger KI-Erklärer, ehem. Forscher an der TU Wien.

  Macht aktuelle Forschungspapiere in kurzen, begeisterten Videos verständlich – der Klassiker unter den KI-Kanälen.
• MW

  Matt Wolfe

  KI-YouTuber und Kurator (FutureTools.io).

  Praxisnahe Wochenüberblicke: was neu ist, was zählt und welche Tools man wirklich benutzen kann.
• F

  Fireship (Jeff Delaney)

  Entwickler-YouTuber mit KI- und Coding-Fokus.

  Schnelle, witzige 'Code Report'-Videos ordnen KI-News aus Entwicklersicht ein; riesige Reichweite unter Programmierern.
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  Lex Fridman

  Podcast-Host mit langen KI-Interviews (u.a. Altman, Amodei, Hassabis)

  Bringt die Köpfe hinter der KI in langen, zugänglichen Gesprächen ans breite Publikum.
• YK

  Yannic Kilcher

  ML-Forscher und Erklärer, promoviert an der ETH Zürich.

  Technische, ungeschönte Paper-Analysen für ein Publikum, das die Mathematik hinter den Modellen verstehen will.
• AE

  AI Explained ✦

  Anonymer KI-Erklärkanal.

  Ruhige, gründlich recherchierte Analysen neuer Modelle und Benchmarks – Substanz statt Hype, schnell gewachsen.
• B

  bycloud ✦

  KI-Research-YouTuber und Newsletter-Autor.

  Aufstrebende Stimme, die aktuelle LLM-Forschung technisch aber zugänglich aufbereitet.
• MB

  Matthew Berman ✦

  KI-YouTuber (Forward Future), News und Tutorials.

  Schnell wachsender Kanal mit Modell-Tests, Agenten-Demos und täglichen News – gut für Einsteiger und Builder.
• 

  Simon Willison ✦

  Entwickler und LLM-Kommentator, Django-Mitschöpfer.

  Einer der klarsten unabhängigen Beobachter: testet neue Modelle hands-on und dokumentiert Praxis-Erkenntnisse ungefiltert.
• S

  swyx (Shawn Wang) ✦

  Mitgründer von AI Engineer, Co-Host des Latent-Space-Podcasts.

  Prägte den Begriff 'AI Engineer'; zentrale Stimme der Praktiker-Community, die KI-Produkte tatsächlich baut.
• RC

  Rowan Cheung

  Gründer des meistgelesenen KI-Newsletters „The Rundown AI"

  Fasst die wichtigsten KI-News täglich in einen Fünf-Minuten-Read.
• EM

  Ethan Mollick

  Wharton-Professor, schreibt den Substack „One Useful Thing"

  Übersetzt aktuelle KI-Forschung wie kaum jemand in praktischen, alltagstauglichen Nutzen.
• NL

  Nathan Lambert

  Post-Training-Forscher bei Ai2, schreibt den Substack „Interconnects"

  Bester zugänglicher Blick auf Modelltraining, RLHF und offene Modelle.
• 

  Zvi Mowshowitz

  Schreibt den wöchentlichen KI-Digest „Don't Worry About the Vase"

  Umfassendster Wochenüberblick über alles, was in der KI-Welt passiert.
• 

  Gary Marcus

  KI-Forscher und NYU-Professor emeritus, schreibt „Marcus on AI"

  Prominenteste kritische Stimme, wichtig als Gegengewicht zum Hype.
• AK

  Allie K. Miller

  Meistgefolgte KI-Business-Stimme, Ex-Amazon und Ex-IBM

  Erklärt KI-Anwendung fürs Business massentauglich über LinkedIn, Instagram und TikTok.
• BS

  Bilawal Sidhu

  Ex-Google-XR-Creator und Host von „The TED AI Show"

  Zeigt generative und räumliche KI-Tools verständlich und kreativ, stark auf Instagram.
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  Dwarkesh Patel

  Podcaster mit tief recherchierten KI- und Wissenschafts-Interviews

  Stellt die bestvorbereiteten, schärfsten Fragen der KI-Szene.
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  Sarah Guo

  KI-Investorin (Conviction) und Co-Host des Podcasts „No Priors"

  Investoren-Perspektive auf KI-Gründer und -Trends aus erster Hand.
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  Nathaniel Whittemore (NLW)

  Host des täglichen Podcasts „The AI Daily Brief"

  Tägliche, verständliche Einordnung der KI-News für ein breites Publikum.
• RB

  Riley Brown ✦

  „Vibe-Coding"-Creator, zeigt App-Bau mit KI auf TikTok und Instagram

  Macht KI-gestütztes Programmieren für Nicht-Techniker greifbar.
• NL

  Nathan Labenz ✦

  Host des Podcasts „The Cognitive Revolution", KI-Analyst

  Detaillierte Gespräche mit den Machern und Forschern hinter den Modellen.
• ZK

  Zain Kahn

  Gründer des KI-Produktivitäts-Newsletters „Superhuman AI"

  KI-Produktivität für Berufstätige, knackig und direkt anwendbar.
• HC

  Heather Cooper ✦

  Kreativ-KI-Expertin, schreibt den Substack „Visually AI"

  Anlaufstelle für visuelle und generative KI-Tools und Workflows.
• LE

  Linus Ekenstam ✦

  KI-Creator und Gründer, teilt Tools und Experimente

  Praktische, visuelle KI-Experimente und ehrliche Tool-Einordnungen.
• RW

  Rachel Woods ✦

  Ex-Meta-Data-Scientist, Gründerin von „The AI Exchange"

  Zeigt, wie Teams KI praktisch in ihre Arbeitsabläufe einbauen.

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