Yapay zekâ, kazara bilgilenmek için fazla hızlı ilerliyor — ve internet, “yapay zekâ haberleri” için sıralamada üst sıralara çıkan ama aslında sadece basın bültenlerini yeniden basan sayfalarla dolu. Bu sayfa benim panzehirim: gerçekte neler olduğunu anlamak için kendimin takip ettiğim insanlar, podcast’ler, bültenler ve kaynaklar — tek bir yerde, gerçek bağlantılarla.

Baştan üç şey:

  • Editoryal, ücretli değil. Burada listelenmek için kimse ödeme yapmıyor. Ölçüt: bir şeyi açıklıyor mu, yoksa hype mı satıyor?
  • Takip etmek öğrenmek demektir. Bu kaynakların hiçbiri gerçeğin sahibi değil; özellikle yapay zekâda, en keskin zihinler bile sıkça yanılıyor, çünkü alan ayda bir kendini yeniliyor. Bunu bir harita olarak al.
  • Yaşayan bir liste. Büyüyor ve düzeltiliyor. Eksik biri mi var? Bana yaz.

Araçlar (hangi görev için hangi yapay zekâ aracı) ayrı olarak yapay zekâ araçları rehberinde yer alıyor — bu sayfa araçlarla değil, seslerle ilgili.

İnsanlar

Alanı şekillendiren insanlar — araştırmacılar, kurucular, anlatıcılar. Platforma göre filtrelenebilir, çünkü her birinde farklı isimler öne çıkıyor:

Kimleri takip ediyorum

Bu alanı gerçekten şekillendiren insanlar — yerleşik isimler ve yeni gelenler. Platforma göre filtrele: her platformda farklı kişiler güçlü.

35 kişi

  • Sam Altman

    Sam Altman

    CEO von OpenAI (ChatGPT).

    Der meistbeachtete Firmenchef der Branche; setzt auf X regelmäßig die Agenda für die gesamte KI-Debatte.

  • Dario Amodei

    Dario Amodei

    Mitgründer und CEO von Anthropic (Claude).

    Prägt mit Essays und Interviews die Diskussion um Sicherheit, Skalierung und den Zeithorizont von KI.

  • Demis Hassabis

    Demis Hassabis

    Mitgründer und CEO von Google DeepMind, Nobelpreisträger für Chemie.

    Verbindet Spitzenforschung (AlphaFold, Gemini) mit Wissenschaft; eine der glaubwürdigsten Stimmen zur Forschungsseite.

  • Andrej Karpathy

    Andrej Karpathy

    KI-Forscher, ehemals OpenAI und Tesla-Autopilot-Chef.

    Erklärt neuronale Netze und LLMs von Grund auf; seine kostenlosen Deep-Dive-Videos sind Pflichtstoff für Einsteiger wie Profis.

  • Yann LeCun

    Yann LeCun

    KI-Pionier, Turing-Award-Träger, NYU-Professor (zuvor Metas Chef-KI-Wissenschaftler).

    Deep-Learning-Mitbegründer und prominenteste Gegenstimme zum reinen LLM-Hype; argumentiert für 'World Models'.

  • Fei-Fei Li

    Fei-Fei Li

    Stanford-Professorin und Mitgründerin/CEO von World Labs.

    'Mutter' von ImageNet; führende Stimme zu räumlicher Intelligenz sowie zu Ethik und Politik rund um KI.

  • Ilya Sutskever

    Ilya Sutskever

    OpenAI-Mitgründer, jetzt CEO von Safe Superintelligence Inc. (SSI).

    Einer der einflussreichsten Forscher der Ära; seine seltenen Posts zu 'safe superintelligence' werden branchenweit gelesen.

  • Andrew Ng

    Andrew Ng

    KI-Pionier, Gründer von DeepLearning.AI und Autor von „The Batch"

    Einer der einflussreichsten KI-Lehrer der Welt, nüchtern und fundiert.

  • Jim Fan (Linxi Fan)

    Director of AI bei NVIDIA, Co-Lead von Project GR00T und GEAR Lab.

    Eine der aktivsten Praktiker-Stimmen zu Robotik und 'Physical AI'; erklärt Forschung anschaulich auf X.

  • Two Minute Papers (Károly Zsolnai-Fehér)

    Unabhängiger KI-Erklärer, ehem. Forscher an der TU Wien.

    Macht aktuelle Forschungspapiere in kurzen, begeisterten Videos verständlich – der Klassiker unter den KI-Kanälen.

  • Matt Wolfe

    KI-YouTuber und Kurator (FutureTools.io).

    Praxisnahe Wochenüberblicke: was neu ist, was zählt und welche Tools man wirklich benutzen kann.

  • Fireship (Jeff Delaney)

    Entwickler-YouTuber mit KI- und Coding-Fokus.

    Schnelle, witzige 'Code Report'-Videos ordnen KI-News aus Entwicklersicht ein; riesige Reichweite unter Programmierern.

  • Lex Fridman

    Lex Fridman

    Podcast-Host mit langen KI-Interviews (u.a. Altman, Amodei, Hassabis)

    Bringt die Köpfe hinter der KI in langen, zugänglichen Gesprächen ans breite Publikum.

  • Yannic Kilcher

    ML-Forscher und Erklärer, promoviert an der ETH Zürich.

    Technische, ungeschönte Paper-Analysen für ein Publikum, das die Mathematik hinter den Modellen verstehen will.

  • AI Explained ✦

    Anonymer KI-Erklärkanal.

    Ruhige, gründlich recherchierte Analysen neuer Modelle und Benchmarks – Substanz statt Hype, schnell gewachsen.

  • bycloud ✦

    KI-Research-YouTuber und Newsletter-Autor.

    Aufstrebende Stimme, die aktuelle LLM-Forschung technisch aber zugänglich aufbereitet.

  • Matthew Berman ✦

    KI-YouTuber (Forward Future), News und Tutorials.

    Schnell wachsender Kanal mit Modell-Tests, Agenten-Demos und täglichen News – gut für Einsteiger und Builder.

  • Simon Willison

    Simon Willison ✦

    Entwickler und LLM-Kommentator, Django-Mitschöpfer.

    Einer der klarsten unabhängigen Beobachter: testet neue Modelle hands-on und dokumentiert Praxis-Erkenntnisse ungefiltert.

  • swyx (Shawn Wang) ✦

    Mitgründer von AI Engineer, Co-Host des Latent-Space-Podcasts.

    Prägte den Begriff 'AI Engineer'; zentrale Stimme der Praktiker-Community, die KI-Produkte tatsächlich baut.

  • Rowan Cheung

    Gründer des meistgelesenen KI-Newsletters „The Rundown AI"

    Fasst die wichtigsten KI-News täglich in einen Fünf-Minuten-Read.

  • Ethan Mollick

    Wharton-Professor, schreibt den Substack „One Useful Thing"

    Übersetzt aktuelle KI-Forschung wie kaum jemand in praktischen, alltagstauglichen Nutzen.

  • Nathan Lambert

    Post-Training-Forscher bei Ai2, schreibt den Substack „Interconnects"

    Bester zugänglicher Blick auf Modelltraining, RLHF und offene Modelle.

  • Zvi Mowshowitz

    Zvi Mowshowitz

    Schreibt den wöchentlichen KI-Digest „Don't Worry About the Vase"

    Umfassendster Wochenüberblick über alles, was in der KI-Welt passiert.

  • Gary Marcus

    Gary Marcus

    KI-Forscher und NYU-Professor emeritus, schreibt „Marcus on AI"

    Prominenteste kritische Stimme, wichtig als Gegengewicht zum Hype.

  • Allie K. Miller

    Meistgefolgte KI-Business-Stimme, Ex-Amazon und Ex-IBM

    Erklärt KI-Anwendung fürs Business massentauglich über LinkedIn, Instagram und TikTok.

  • Bilawal Sidhu

    Ex-Google-XR-Creator und Host von „The TED AI Show"

    Zeigt generative und räumliche KI-Tools verständlich und kreativ, stark auf Instagram.

  • Dwarkesh Patel

    Dwarkesh Patel

    Podcaster mit tief recherchierten KI- und Wissenschafts-Interviews

    Stellt die bestvorbereiteten, schärfsten Fragen der KI-Szene.

  • Sarah Guo

    Sarah Guo

    KI-Investorin (Conviction) und Co-Host des Podcasts „No Priors"

    Investoren-Perspektive auf KI-Gründer und -Trends aus erster Hand.

  • Nathaniel Whittemore (NLW)

    Nathaniel Whittemore (NLW)

    Host des täglichen Podcasts „The AI Daily Brief"

    Tägliche, verständliche Einordnung der KI-News für ein breites Publikum.

  • Riley Brown ✦

    „Vibe-Coding"-Creator, zeigt App-Bau mit KI auf TikTok und Instagram

    Macht KI-gestütztes Programmieren für Nicht-Techniker greifbar.

  • Nathan Labenz ✦

    Host des Podcasts „The Cognitive Revolution", KI-Analyst

    Detaillierte Gespräche mit den Machern und Forschern hinter den Modellen.

  • Zain Kahn

    Gründer des KI-Produktivitäts-Newsletters „Superhuman AI"

    KI-Produktivität für Berufstätige, knackig und direkt anwendbar.

  • Heather Cooper ✦

    Kreativ-KI-Expertin, schreibt den Substack „Visually AI"

    Anlaufstelle für visuelle und generative KI-Tools und Workflows.

  • Linus Ekenstam ✦

    KI-Creator und Gründer, teilt Tools und Experimente

    Praktische, visuelle KI-Experimente und ehrliche Tool-Einordnungen.

  • Rachel Woods ✦

    Ex-Meta-Data-Scientist, Gründerin von „The AI Exchange"

    Zeigt, wie Teams KI praktisch in ihre Arbeitsabläufe einbauen.

Görsel kaynakları

Portreler, özgür lisans altında Wikimedia Commons'tan alınmıştır. Burada eksik olanların özgür lisanslı bir görseli yok — yerlerinde bir monogram duruyor.

Podcast’ler

Haftalık değişen bir alanla en yoğun şekilde takip halinde kalma yolu.

  • Dwarkesh Podcast — Dwarkesh Patel. Araştırmacılar ve laboratuvar kurucularıyla uzun, olağanüstü hazırlanmış sohbetler; alandaki en yüksek soru yoğunluğu.
  • Latent Space — swyx & Alessio. Yapay zekâ ile gerçekten inşa eden insanlar için podcast — mühendislik odaklı, somut.
  • No Priors — Sarah Guo & Elad Gil. Önümüzdeki yılı şekillendirecek kurucular ve şirketlere yatırımcı bakışı.
  • Lex Fridman — en geniş erişimli uzun formatlı sohbetler, çoğunlukla büyük modellerin arkasındaki insanlarla.
  • Hard Fork — Kevin Roose & Casey Newton (NYT). Haftalık, yapay zekâyı daha büyük haber tablosuna bağlıyor, erişilebilir.

Bültenler

Günde ya da haftada bir, akışta boğulmadan özet bilgi.

  • The Batch — Andrew Ng / DeepLearning.AI. 2019’dan beri, araştırmayı nefes nefese kalmadan sakince açıklıyor; temelli bir bakış açısı için ilk tavsiyem.
  • One Useful Thing — Ethan Mollick. Haftalık, pratik, yapay zekâ yeteneklerini gerçek uygulamaya çeviriyor — teknik olmayan okurlar için de güçlü.
  • Import AI — Jack Clark (Anthropic’in kurucu ortağı). Araştırma ve politika, geniş perspektifle.
  • Ahead of AI — Sebastian Raschka. Teknik olarak derin, gerçekten anlamak isteyen herkes için.
  • TLDR AI — büyük günlük özetlerden biri, dakikalar içinde göz gezdirilebilir.
  • The Rundown AI — var olan en büyük yapay zekâ bültenlerinden biri, günlük startup’lar ve lansmanlar.

Doğrudan laboratuvarlardan

Kaynağa bundan daha yakın olamazsın — bir manşet haline gelmeden önce laboratuvarların kendi blogları. (Şeffaflık: bu site Anthropic’in Claude’u ile inşa edildi; buradaki liste yine de eksiksiz, seçici değil.)

Haber ve Analiz

Bir şey olduğunda bağlam için — ve laboratuvarların dışında en yüksek sinyal yoğunluğu.

Bu bir başlangıç, son hâl değil. Önce araçları arıyorsan, yapay zekâ araçları rehberi doğru yer; eksik bir ses varsa, haber ver.

Sorular, ya da bir tavsiye? Bana yaz.