ИИ движется слишком быстро, чтобы оставаться в курсе случайно — а сеть полна страниц, которые ранжируются по запросу «новости ИИ», но на деле просто перепечатывают пресс-релизы. Эта страница — моё противоядие: люди, подкасты, рассылки и источники, за которыми я слежу сам, чтобы понимать, что действительно происходит — в одном месте, с настоящими ссылками.

Три вещи наперёд:

  • Редакционно, а не за деньги. Никто не платит за то, чтобы быть здесь перечисленным. Критерий: объясняет ли это что-то, или продаёт хайп?
  • Следить — значит учиться. Ни один из этих источников не владеет истиной; особенно в ИИ даже самые проницательные часто ошибаются, потому что поле переворачивается ежемесячно. Воспринимай это как карту.
  • Живой список. Он растёт и исправляется. Кого-то не хватает? Напиши мне.

Инструменты (какой инструмент ИИ для какой задачи) находятся отдельно в индексе инструментов ИИ — здесь речь о голосах, а не об инструментах.

Люди

Люди, которые формируют это поле — исследователи, основатели, популяризаторы. Фильтруется по платформе, потому что на каждой сильны разные:

За кем я слежу

Люди, которые действительно формируют эту сферу, — как признанные имена, так и новички. Фильтруйте по платформе: на каждой сильны разные люди.

35 чел.

  • Sam Altman

    Sam Altman

    CEO von OpenAI (ChatGPT).

    Der meistbeachtete Firmenchef der Branche; setzt auf X regelmäßig die Agenda für die gesamte KI-Debatte.

  • Dario Amodei

    Dario Amodei

    Mitgründer und CEO von Anthropic (Claude).

    Prägt mit Essays und Interviews die Diskussion um Sicherheit, Skalierung und den Zeithorizont von KI.

  • Demis Hassabis

    Demis Hassabis

    Mitgründer und CEO von Google DeepMind, Nobelpreisträger für Chemie.

    Verbindet Spitzenforschung (AlphaFold, Gemini) mit Wissenschaft; eine der glaubwürdigsten Stimmen zur Forschungsseite.

  • Andrej Karpathy

    Andrej Karpathy

    KI-Forscher, ehemals OpenAI und Tesla-Autopilot-Chef.

    Erklärt neuronale Netze und LLMs von Grund auf; seine kostenlosen Deep-Dive-Videos sind Pflichtstoff für Einsteiger wie Profis.

  • Yann LeCun

    Yann LeCun

    KI-Pionier, Turing-Award-Träger, NYU-Professor (zuvor Metas Chef-KI-Wissenschaftler).

    Deep-Learning-Mitbegründer und prominenteste Gegenstimme zum reinen LLM-Hype; argumentiert für 'World Models'.

  • Fei-Fei Li

    Fei-Fei Li

    Stanford-Professorin und Mitgründerin/CEO von World Labs.

    'Mutter' von ImageNet; führende Stimme zu räumlicher Intelligenz sowie zu Ethik und Politik rund um KI.

  • Ilya Sutskever

    Ilya Sutskever

    OpenAI-Mitgründer, jetzt CEO von Safe Superintelligence Inc. (SSI).

    Einer der einflussreichsten Forscher der Ära; seine seltenen Posts zu 'safe superintelligence' werden branchenweit gelesen.

  • Andrew Ng

    Andrew Ng

    KI-Pionier, Gründer von DeepLearning.AI und Autor von „The Batch"

    Einer der einflussreichsten KI-Lehrer der Welt, nüchtern und fundiert.

  • Jim Fan (Linxi Fan)

    Director of AI bei NVIDIA, Co-Lead von Project GR00T und GEAR Lab.

    Eine der aktivsten Praktiker-Stimmen zu Robotik und 'Physical AI'; erklärt Forschung anschaulich auf X.

  • Two Minute Papers (Károly Zsolnai-Fehér)

    Unabhängiger KI-Erklärer, ehem. Forscher an der TU Wien.

    Macht aktuelle Forschungspapiere in kurzen, begeisterten Videos verständlich – der Klassiker unter den KI-Kanälen.

  • Matt Wolfe

    KI-YouTuber und Kurator (FutureTools.io).

    Praxisnahe Wochenüberblicke: was neu ist, was zählt und welche Tools man wirklich benutzen kann.

  • Fireship (Jeff Delaney)

    Entwickler-YouTuber mit KI- und Coding-Fokus.

    Schnelle, witzige 'Code Report'-Videos ordnen KI-News aus Entwicklersicht ein; riesige Reichweite unter Programmierern.

  • Lex Fridman

    Lex Fridman

    Podcast-Host mit langen KI-Interviews (u.a. Altman, Amodei, Hassabis)

    Bringt die Köpfe hinter der KI in langen, zugänglichen Gesprächen ans breite Publikum.

  • Yannic Kilcher

    ML-Forscher und Erklärer, promoviert an der ETH Zürich.

    Technische, ungeschönte Paper-Analysen für ein Publikum, das die Mathematik hinter den Modellen verstehen will.

  • AI Explained ✦

    Anonymer KI-Erklärkanal.

    Ruhige, gründlich recherchierte Analysen neuer Modelle und Benchmarks – Substanz statt Hype, schnell gewachsen.

  • bycloud ✦

    KI-Research-YouTuber und Newsletter-Autor.

    Aufstrebende Stimme, die aktuelle LLM-Forschung technisch aber zugänglich aufbereitet.

  • Matthew Berman ✦

    KI-YouTuber (Forward Future), News und Tutorials.

    Schnell wachsender Kanal mit Modell-Tests, Agenten-Demos und täglichen News – gut für Einsteiger und Builder.

  • Simon Willison

    Simon Willison ✦

    Entwickler und LLM-Kommentator, Django-Mitschöpfer.

    Einer der klarsten unabhängigen Beobachter: testet neue Modelle hands-on und dokumentiert Praxis-Erkenntnisse ungefiltert.

  • swyx (Shawn Wang) ✦

    Mitgründer von AI Engineer, Co-Host des Latent-Space-Podcasts.

    Prägte den Begriff 'AI Engineer'; zentrale Stimme der Praktiker-Community, die KI-Produkte tatsächlich baut.

  • Rowan Cheung

    Gründer des meistgelesenen KI-Newsletters „The Rundown AI"

    Fasst die wichtigsten KI-News täglich in einen Fünf-Minuten-Read.

  • Ethan Mollick

    Wharton-Professor, schreibt den Substack „One Useful Thing"

    Übersetzt aktuelle KI-Forschung wie kaum jemand in praktischen, alltagstauglichen Nutzen.

  • Nathan Lambert

    Post-Training-Forscher bei Ai2, schreibt den Substack „Interconnects"

    Bester zugänglicher Blick auf Modelltraining, RLHF und offene Modelle.

  • Zvi Mowshowitz

    Zvi Mowshowitz

    Schreibt den wöchentlichen KI-Digest „Don't Worry About the Vase"

    Umfassendster Wochenüberblick über alles, was in der KI-Welt passiert.

  • Gary Marcus

    Gary Marcus

    KI-Forscher und NYU-Professor emeritus, schreibt „Marcus on AI"

    Prominenteste kritische Stimme, wichtig als Gegengewicht zum Hype.

  • Allie K. Miller

    Meistgefolgte KI-Business-Stimme, Ex-Amazon und Ex-IBM

    Erklärt KI-Anwendung fürs Business massentauglich über LinkedIn, Instagram und TikTok.

  • Bilawal Sidhu

    Ex-Google-XR-Creator und Host von „The TED AI Show"

    Zeigt generative und räumliche KI-Tools verständlich und kreativ, stark auf Instagram.

  • Dwarkesh Patel

    Dwarkesh Patel

    Podcaster mit tief recherchierten KI- und Wissenschafts-Interviews

    Stellt die bestvorbereiteten, schärfsten Fragen der KI-Szene.

  • Sarah Guo

    Sarah Guo

    KI-Investorin (Conviction) und Co-Host des Podcasts „No Priors"

    Investoren-Perspektive auf KI-Gründer und -Trends aus erster Hand.

  • Nathaniel Whittemore (NLW)

    Nathaniel Whittemore (NLW)

    Host des täglichen Podcasts „The AI Daily Brief"

    Tägliche, verständliche Einordnung der KI-News für ein breites Publikum.

  • Riley Brown ✦

    „Vibe-Coding"-Creator, zeigt App-Bau mit KI auf TikTok und Instagram

    Macht KI-gestütztes Programmieren für Nicht-Techniker greifbar.

  • Nathan Labenz ✦

    Host des Podcasts „The Cognitive Revolution", KI-Analyst

    Detaillierte Gespräche mit den Machern und Forschern hinter den Modellen.

  • Zain Kahn

    Gründer des KI-Produktivitäts-Newsletters „Superhuman AI"

    KI-Produktivität für Berufstätige, knackig und direkt anwendbar.

  • Heather Cooper ✦

    Kreativ-KI-Expertin, schreibt den Substack „Visually AI"

    Anlaufstelle für visuelle und generative KI-Tools und Workflows.

  • Linus Ekenstam ✦

    KI-Creator und Gründer, teilt Tools und Experimente

    Praktische, visuelle KI-Experimente und ehrliche Tool-Einordnungen.

  • Rachel Woods ✦

    Ex-Meta-Data-Scientist, Gründerin von „The AI Exchange"

    Zeigt, wie Teams KI praktisch in ihre Arbeitsabläufe einbauen.

Источники изображений

Портреты с Wikimedia Commons под свободной лицензией. У тех, кого здесь нет, свободно лицензированного изображения не существует — вместо него показана монограмма.

Подкасты

Самый плотный способ оставаться в курсе поля, которое сдвигается каждую неделю.

  • Dwarkesh Podcast — Dwarkesh Patel. Долгие, необычайно хорошо подготовленные разговоры с исследователями и основателями лабораторий; самая высокая плотность вопросов в этой области.
  • Latent Space — swyx & Alessio. Подкаст для тех, кто сам строит на ИИ — инженерный фокус, конкретика.
  • No Priors — Sarah Guo & Elad Gil. Взгляд инвестора на основателей и компании, которые определят следующий год.
  • Lex Fridman — самые охватные долгие беседы, часто с людьми, стоящими за большими моделями.
  • Hard Fork — Kevin Roose & Casey Newton (NYT). Еженедельно, связывает ИИ с более широкой новостной картиной, доступно.

Рассылки

Раз в день или в неделю — самое важное, без утопания в ленте.

  • The Batch — Andrew Ng / DeepLearning.AI. С 2019 года, исследования объясняются спокойно, без задыхающегося тона; мой первый совет для тех, кто хочет твёрдую почву под ногами.
  • One Useful Thing — Ethan Mollick. Еженедельно, практично, переводит возможности ИИ в реальное применение — сильно и для нетехнических читателей.
  • Import AI — Jack Clark (сооснователь Anthropic). Исследования и политика, с широким взглядом.
  • Ahead of AI — Sebastian Raschka. Технически глубоко, для тех, кто действительно хочет разобраться.
  • TLDR AI — одна из крупных ежедневных сводок, читается за минуты.
  • The Rundown AI — одна из крупнейших рассылок об ИИ вообще, ежедневные стартапы и запуски.

Прямо из лабораторий

Ближе к источнику не подобраться — блоги самих лабораторий, до того как из этого сделают заголовок. (Прозрачность: этот сайт построен с помощью Claude от Anthropic; список здесь всё равно полный, а не выборочный.)

Новости и аналитика

Для контекста, когда что-то происходит — и самая высокая плотность сигнала вне лабораторий.

  • MIT Technology Review — качественная журналистика, взвешенная и дающая контекст.
  • The Verge — ИИ — широкое, доступное освещение.
  • Simon Willison — один из самых сигнальных независимых авторов; пробует всё сам.
  • arXiv (cs.AI) — первоисточник: сами статьи, до того как их кто-то перескажет.

Это начало, а не конечная точка. Если ты ищешь сначала инструменты — индекс инструментов ИИ для этого; если не хватает какого-то голоса, дай знать.

Вопросы или рекомендация? Напиши мне.