AI는 우연히 정보를 접하는 것만으로 따라가기엔 너무 빠르게 움직인다 — 그리고 웹에는 “AI 뉴스”로 검색 순위를 차지하지만 실제로는 보도자료를 그대로 옮겨 적을 뿐인 페이지들이 넘쳐난다. 이 페이지는 내 해독제다: 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 이해하기 위해 내가 직접 팔로우하는 사람, 팟캐스트, 뉴스레터, 소스들을 — 진짜 링크와 함께 한곳에 모았다.

미리 밝혀둘 세 가지:

  • 편집상의 선택이며, 광고비는 받지 않는다. 여기 실리기 위해 돈을 내는 사람은 없다. 기준은 하나: 무언가를 설명해주는가, 아니면 과대광고를 파는가?
  • 팔로우한다는 것은 배운다는 뜻이다. 이 소스들 중 어느 것도 진리를 독점하지 않는다. 특히 AI 분야에서는 가장 날카로운 사람들조차 자주 틀리는데, 이 분야가 매달 뒤바뀌기 때문이다. 지도로 삼아라.
  • 살아있는 목록. 계속 자라고 수정된다. 빠진 사람이 있다면? 나에게 알려줘.

도구(어떤 작업에 어떤 AI 도구를 쓸지)는 별도로 AI 도구 인덱스에 있다 — 이 페이지는 도구가 아니라 목소리에 관한 것이다.

사람들

이 분야를 만들어가는 사람들 — 연구자, 창업자, 설명가. 플랫폼별로 필터링할 수 있다, 플랫폼마다 강한 사람이 다르기 때문이다:

내가 팔로우하는 사람들

이 분야를 실제로 이끌어가는 사람들 — 유명 인사부터 신예까지. 플랫폼별로 필터링해 보세요: 플랫폼마다 강한 사람이 다릅니다.

35 명

  • Sam Altman

    Sam Altman

    CEO von OpenAI (ChatGPT).

    Der meistbeachtete Firmenchef der Branche; setzt auf X regelmäßig die Agenda für die gesamte KI-Debatte.

  • Dario Amodei

    Dario Amodei

    Mitgründer und CEO von Anthropic (Claude).

    Prägt mit Essays und Interviews die Diskussion um Sicherheit, Skalierung und den Zeithorizont von KI.

  • Demis Hassabis

    Demis Hassabis

    Mitgründer und CEO von Google DeepMind, Nobelpreisträger für Chemie.

    Verbindet Spitzenforschung (AlphaFold, Gemini) mit Wissenschaft; eine der glaubwürdigsten Stimmen zur Forschungsseite.

  • Andrej Karpathy

    Andrej Karpathy

    KI-Forscher, ehemals OpenAI und Tesla-Autopilot-Chef.

    Erklärt neuronale Netze und LLMs von Grund auf; seine kostenlosen Deep-Dive-Videos sind Pflichtstoff für Einsteiger wie Profis.

  • Yann LeCun

    Yann LeCun

    KI-Pionier, Turing-Award-Träger, NYU-Professor (zuvor Metas Chef-KI-Wissenschaftler).

    Deep-Learning-Mitbegründer und prominenteste Gegenstimme zum reinen LLM-Hype; argumentiert für 'World Models'.

  • Fei-Fei Li

    Fei-Fei Li

    Stanford-Professorin und Mitgründerin/CEO von World Labs.

    'Mutter' von ImageNet; führende Stimme zu räumlicher Intelligenz sowie zu Ethik und Politik rund um KI.

  • Ilya Sutskever

    Ilya Sutskever

    OpenAI-Mitgründer, jetzt CEO von Safe Superintelligence Inc. (SSI).

    Einer der einflussreichsten Forscher der Ära; seine seltenen Posts zu 'safe superintelligence' werden branchenweit gelesen.

  • Andrew Ng

    Andrew Ng

    KI-Pionier, Gründer von DeepLearning.AI und Autor von „The Batch"

    Einer der einflussreichsten KI-Lehrer der Welt, nüchtern und fundiert.

  • Jim Fan (Linxi Fan)

    Director of AI bei NVIDIA, Co-Lead von Project GR00T und GEAR Lab.

    Eine der aktivsten Praktiker-Stimmen zu Robotik und 'Physical AI'; erklärt Forschung anschaulich auf X.

  • Two Minute Papers (Károly Zsolnai-Fehér)

    Unabhängiger KI-Erklärer, ehem. Forscher an der TU Wien.

    Macht aktuelle Forschungspapiere in kurzen, begeisterten Videos verständlich – der Klassiker unter den KI-Kanälen.

  • Matt Wolfe

    KI-YouTuber und Kurator (FutureTools.io).

    Praxisnahe Wochenüberblicke: was neu ist, was zählt und welche Tools man wirklich benutzen kann.

  • Fireship (Jeff Delaney)

    Entwickler-YouTuber mit KI- und Coding-Fokus.

    Schnelle, witzige 'Code Report'-Videos ordnen KI-News aus Entwicklersicht ein; riesige Reichweite unter Programmierern.

  • Lex Fridman

    Lex Fridman

    Podcast-Host mit langen KI-Interviews (u.a. Altman, Amodei, Hassabis)

    Bringt die Köpfe hinter der KI in langen, zugänglichen Gesprächen ans breite Publikum.

  • Yannic Kilcher

    ML-Forscher und Erklärer, promoviert an der ETH Zürich.

    Technische, ungeschönte Paper-Analysen für ein Publikum, das die Mathematik hinter den Modellen verstehen will.

  • AI Explained ✦

    Anonymer KI-Erklärkanal.

    Ruhige, gründlich recherchierte Analysen neuer Modelle und Benchmarks – Substanz statt Hype, schnell gewachsen.

  • bycloud ✦

    KI-Research-YouTuber und Newsletter-Autor.

    Aufstrebende Stimme, die aktuelle LLM-Forschung technisch aber zugänglich aufbereitet.

  • Matthew Berman ✦

    KI-YouTuber (Forward Future), News und Tutorials.

    Schnell wachsender Kanal mit Modell-Tests, Agenten-Demos und täglichen News – gut für Einsteiger und Builder.

  • Simon Willison

    Simon Willison ✦

    Entwickler und LLM-Kommentator, Django-Mitschöpfer.

    Einer der klarsten unabhängigen Beobachter: testet neue Modelle hands-on und dokumentiert Praxis-Erkenntnisse ungefiltert.

  • swyx (Shawn Wang) ✦

    Mitgründer von AI Engineer, Co-Host des Latent-Space-Podcasts.

    Prägte den Begriff 'AI Engineer'; zentrale Stimme der Praktiker-Community, die KI-Produkte tatsächlich baut.

  • Rowan Cheung

    Gründer des meistgelesenen KI-Newsletters „The Rundown AI"

    Fasst die wichtigsten KI-News täglich in einen Fünf-Minuten-Read.

  • Ethan Mollick

    Wharton-Professor, schreibt den Substack „One Useful Thing"

    Übersetzt aktuelle KI-Forschung wie kaum jemand in praktischen, alltagstauglichen Nutzen.

  • Nathan Lambert

    Post-Training-Forscher bei Ai2, schreibt den Substack „Interconnects"

    Bester zugänglicher Blick auf Modelltraining, RLHF und offene Modelle.

  • Zvi Mowshowitz

    Zvi Mowshowitz

    Schreibt den wöchentlichen KI-Digest „Don't Worry About the Vase"

    Umfassendster Wochenüberblick über alles, was in der KI-Welt passiert.

  • Gary Marcus

    Gary Marcus

    KI-Forscher und NYU-Professor emeritus, schreibt „Marcus on AI"

    Prominenteste kritische Stimme, wichtig als Gegengewicht zum Hype.

  • Allie K. Miller

    Meistgefolgte KI-Business-Stimme, Ex-Amazon und Ex-IBM

    Erklärt KI-Anwendung fürs Business massentauglich über LinkedIn, Instagram und TikTok.

  • Bilawal Sidhu

    Ex-Google-XR-Creator und Host von „The TED AI Show"

    Zeigt generative und räumliche KI-Tools verständlich und kreativ, stark auf Instagram.

  • Dwarkesh Patel

    Dwarkesh Patel

    Podcaster mit tief recherchierten KI- und Wissenschafts-Interviews

    Stellt die bestvorbereiteten, schärfsten Fragen der KI-Szene.

  • Sarah Guo

    Sarah Guo

    KI-Investorin (Conviction) und Co-Host des Podcasts „No Priors"

    Investoren-Perspektive auf KI-Gründer und -Trends aus erster Hand.

  • Nathaniel Whittemore (NLW)

    Nathaniel Whittemore (NLW)

    Host des täglichen Podcasts „The AI Daily Brief"

    Tägliche, verständliche Einordnung der KI-News für ein breites Publikum.

  • Riley Brown ✦

    „Vibe-Coding"-Creator, zeigt App-Bau mit KI auf TikTok und Instagram

    Macht KI-gestütztes Programmieren für Nicht-Techniker greifbar.

  • Nathan Labenz ✦

    Host des Podcasts „The Cognitive Revolution", KI-Analyst

    Detaillierte Gespräche mit den Machern und Forschern hinter den Modellen.

  • Zain Kahn

    Gründer des KI-Produktivitäts-Newsletters „Superhuman AI"

    KI-Produktivität für Berufstätige, knackig und direkt anwendbar.

  • Heather Cooper ✦

    Kreativ-KI-Expertin, schreibt den Substack „Visually AI"

    Anlaufstelle für visuelle und generative KI-Tools und Workflows.

  • Linus Ekenstam ✦

    KI-Creator und Gründer, teilt Tools und Experimente

    Praktische, visuelle KI-Experimente und ehrliche Tool-Einordnungen.

  • Rachel Woods ✦

    Ex-Meta-Data-Scientist, Gründerin von „The AI Exchange"

    Zeigt, wie Teams KI praktisch in ihre Arbeitsabläufe einbauen.

이미지 출처

인물 사진은 자유 라이선스로 제공되는 Wikimedia Commons의 것입니다. 여기 사진이 없는 사람은 자유 라이선스 이미지가 없는 경우이며 — 대신 모노그램이 표시됩니다.

팟캐스트

매주 바뀌는 분야를 따라가는 가장 밀도 높은 방법.

  • Dwarkesh Podcast — Dwarkesh Patel. 연구자와 연구소 창업자들과 나누는 길고, 유난히 잘 준비된 대화; 이 분야에서 가장 밀도 높은 질문들.
  • Latent Space — swyx & Alessio. AI로 직접 만드는 사람들을 위한 팟캐스트 — 엔지니어링 중심, 구체적.
  • No Priors — Sarah Guo & Elad Gil. 앞으로 1년을 좌우할 창업자와 기업들을 바라보는 투자자의 시선.
  • Lex Fridman — 가장 도달 범위가 넓은 롱폼 대화, 종종 거대 모델 뒤에 있는 사람들과 함께.
  • Hard Fork — Kevin Roose & Casey Newton (NYT). 매주, AI를 더 큰 뉴스 흐름과 연결한다, 접근하기 쉽다.

뉴스레터

하루 혹은 일주일에 한 번, 피드에 빠지지 않고 핵심만.

  • The Batch — Andrew Ng / DeepLearning.AI. 2019년부터, 숨 가쁜 어조 없이 차분하게 설명하는 연구; 균형 잡힌 시각을 원한다면 내 첫 번째 추천.
  • One Useful Thing — Ethan Mollick. 매주, 실용적, AI의 능력을 실제 활용으로 번역한다 — 비기술자에게도 강력하다.
  • Import AI — Jack Clark (Anthropic 공동창업자). 연구와 정책, 넓은 시야와 함께.
  • Ahead of AI — Sebastian Raschka. 기술적으로 깊다, 정말로 이해하고 싶은 사람을 위해.
  • TLDR AI — 대형 일일 브리핑 중 하나, 몇 분이면 훑어볼 수 있다.
  • The Rundown AI — 현존하는 가장 큰 AI 뉴스레터 중 하나, 매일 스타트업과 출시 소식.

연구소에서 직접

출처에 이보다 더 가까이 갈 수는 없다 — 헤드라인이 만들어지기 전, 연구소 자체 블로그. (투명성 고지: 이 사이트는 Anthropic의 Claude로 만들어졌다; 그렇다고 이 목록이 선택적인 것은 아니다, 여전히 빠짐없이 완전하다.)

뉴스 & 분석

무슨 일이 일어났을 때 맥락을 잡기 위해 — 그리고 연구소 밖에서 가장 신호 밀도가 높은 곳.

  • MIT Technology Review — 수준 높은 저널리즘, 차분하고 맥락을 짚어준다.
  • The Verge — AI — 폭넓고 접근하기 쉬운 보도.
  • Simon Willison — 가장 신호가 강한 독립 작가 중 한 명; 모든 걸 직접 써본다.
  • arXiv (cs.AI) — 1차 소스: 누군가 요약하기 전의 논문 그 자체.

이건 시작일 뿐, 완성된 상태가 아니다. 도구부터 찾고 있다면 AI 도구 인덱스가 그 자리다; 빠진 목소리가 있다면 알려줘.

질문이나 추천하고 싶은 게 있다면? 나에게 알려줘.