L’IA évolue trop vite pour rester informé par hasard — et le web regorge de pages qui se positionnent sur « actualité IA » mais ne font en réalité que reproduire des communiqués de presse. Cette page est mon antidote : les personnes, podcasts, newsletters et sources que je suis moi-même pour comprendre ce qui se passe réellement — au même endroit, avec de vrais liens.

Trois choses avant tout :

  • Éditorial, pas payant. Personne ne paie pour figurer ici. Le critère : est-ce que ça explique quelque chose, ou est-ce que ça vend du hype ?
  • Suivre, c’est apprendre. Aucune de ces sources ne détient la vérité ; en IA particulièrement, même les plus pointus se trompent souvent, parce que le domaine change tous les mois. Prends-le comme une carte.
  • Liste vivante. Elle grandit et se corrige. Quelqu’un manque ? Écris-moi.

Outils (quel outil IA pour quelle tâche) se trouvent séparément dans l’index des outils IA — cette page parle des voix, pas des outils.

Personnes

Les personnes qui façonnent le domaine — chercheurs, fondateurs, vulgarisateurs. Filtrable par plateforme, parce que chacun excelle sur la sienne :

Qui je suis

Les personnes qui façonnent vraiment cet écosystème — figures établies et nouveaux venus. Filtrez par plateforme : sur chacune, ce ne sont pas les mêmes qui excellent.

35 personnes

  • Sam Altman

    Sam Altman

    CEO von OpenAI (ChatGPT).

    Der meistbeachtete Firmenchef der Branche; setzt auf X regelmäßig die Agenda für die gesamte KI-Debatte.

  • Dario Amodei

    Dario Amodei

    Mitgründer und CEO von Anthropic (Claude).

    Prägt mit Essays und Interviews die Diskussion um Sicherheit, Skalierung und den Zeithorizont von KI.

  • Demis Hassabis

    Demis Hassabis

    Mitgründer und CEO von Google DeepMind, Nobelpreisträger für Chemie.

    Verbindet Spitzenforschung (AlphaFold, Gemini) mit Wissenschaft; eine der glaubwürdigsten Stimmen zur Forschungsseite.

  • Andrej Karpathy

    Andrej Karpathy

    KI-Forscher, ehemals OpenAI und Tesla-Autopilot-Chef.

    Erklärt neuronale Netze und LLMs von Grund auf; seine kostenlosen Deep-Dive-Videos sind Pflichtstoff für Einsteiger wie Profis.

  • Yann LeCun

    Yann LeCun

    KI-Pionier, Turing-Award-Träger, NYU-Professor (zuvor Metas Chef-KI-Wissenschaftler).

    Deep-Learning-Mitbegründer und prominenteste Gegenstimme zum reinen LLM-Hype; argumentiert für 'World Models'.

  • Fei-Fei Li

    Fei-Fei Li

    Stanford-Professorin und Mitgründerin/CEO von World Labs.

    'Mutter' von ImageNet; führende Stimme zu räumlicher Intelligenz sowie zu Ethik und Politik rund um KI.

  • Ilya Sutskever

    Ilya Sutskever

    OpenAI-Mitgründer, jetzt CEO von Safe Superintelligence Inc. (SSI).

    Einer der einflussreichsten Forscher der Ära; seine seltenen Posts zu 'safe superintelligence' werden branchenweit gelesen.

  • Andrew Ng

    Andrew Ng

    KI-Pionier, Gründer von DeepLearning.AI und Autor von „The Batch"

    Einer der einflussreichsten KI-Lehrer der Welt, nüchtern und fundiert.

  • Jim Fan (Linxi Fan)

    Director of AI bei NVIDIA, Co-Lead von Project GR00T und GEAR Lab.

    Eine der aktivsten Praktiker-Stimmen zu Robotik und 'Physical AI'; erklärt Forschung anschaulich auf X.

  • Two Minute Papers (Károly Zsolnai-Fehér)

    Unabhängiger KI-Erklärer, ehem. Forscher an der TU Wien.

    Macht aktuelle Forschungspapiere in kurzen, begeisterten Videos verständlich – der Klassiker unter den KI-Kanälen.

  • Matt Wolfe

    KI-YouTuber und Kurator (FutureTools.io).

    Praxisnahe Wochenüberblicke: was neu ist, was zählt und welche Tools man wirklich benutzen kann.

  • Fireship (Jeff Delaney)

    Entwickler-YouTuber mit KI- und Coding-Fokus.

    Schnelle, witzige 'Code Report'-Videos ordnen KI-News aus Entwicklersicht ein; riesige Reichweite unter Programmierern.

  • Lex Fridman

    Lex Fridman

    Podcast-Host mit langen KI-Interviews (u.a. Altman, Amodei, Hassabis)

    Bringt die Köpfe hinter der KI in langen, zugänglichen Gesprächen ans breite Publikum.

  • Yannic Kilcher

    ML-Forscher und Erklärer, promoviert an der ETH Zürich.

    Technische, ungeschönte Paper-Analysen für ein Publikum, das die Mathematik hinter den Modellen verstehen will.

  • AI Explained ✦

    Anonymer KI-Erklärkanal.

    Ruhige, gründlich recherchierte Analysen neuer Modelle und Benchmarks – Substanz statt Hype, schnell gewachsen.

  • bycloud ✦

    KI-Research-YouTuber und Newsletter-Autor.

    Aufstrebende Stimme, die aktuelle LLM-Forschung technisch aber zugänglich aufbereitet.

  • Matthew Berman ✦

    KI-YouTuber (Forward Future), News und Tutorials.

    Schnell wachsender Kanal mit Modell-Tests, Agenten-Demos und täglichen News – gut für Einsteiger und Builder.

  • Simon Willison

    Simon Willison ✦

    Entwickler und LLM-Kommentator, Django-Mitschöpfer.

    Einer der klarsten unabhängigen Beobachter: testet neue Modelle hands-on und dokumentiert Praxis-Erkenntnisse ungefiltert.

  • swyx (Shawn Wang) ✦

    Mitgründer von AI Engineer, Co-Host des Latent-Space-Podcasts.

    Prägte den Begriff 'AI Engineer'; zentrale Stimme der Praktiker-Community, die KI-Produkte tatsächlich baut.

  • Rowan Cheung

    Gründer des meistgelesenen KI-Newsletters „The Rundown AI"

    Fasst die wichtigsten KI-News täglich in einen Fünf-Minuten-Read.

  • Ethan Mollick

    Wharton-Professor, schreibt den Substack „One Useful Thing"

    Übersetzt aktuelle KI-Forschung wie kaum jemand in praktischen, alltagstauglichen Nutzen.

  • Nathan Lambert

    Post-Training-Forscher bei Ai2, schreibt den Substack „Interconnects"

    Bester zugänglicher Blick auf Modelltraining, RLHF und offene Modelle.

  • Zvi Mowshowitz

    Zvi Mowshowitz

    Schreibt den wöchentlichen KI-Digest „Don't Worry About the Vase"

    Umfassendster Wochenüberblick über alles, was in der KI-Welt passiert.

  • Gary Marcus

    Gary Marcus

    KI-Forscher und NYU-Professor emeritus, schreibt „Marcus on AI"

    Prominenteste kritische Stimme, wichtig als Gegengewicht zum Hype.

  • Allie K. Miller

    Meistgefolgte KI-Business-Stimme, Ex-Amazon und Ex-IBM

    Erklärt KI-Anwendung fürs Business massentauglich über LinkedIn, Instagram und TikTok.

  • Bilawal Sidhu

    Ex-Google-XR-Creator und Host von „The TED AI Show"

    Zeigt generative und räumliche KI-Tools verständlich und kreativ, stark auf Instagram.

  • Dwarkesh Patel

    Dwarkesh Patel

    Podcaster mit tief recherchierten KI- und Wissenschafts-Interviews

    Stellt die bestvorbereiteten, schärfsten Fragen der KI-Szene.

  • Sarah Guo

    Sarah Guo

    KI-Investorin (Conviction) und Co-Host des Podcasts „No Priors"

    Investoren-Perspektive auf KI-Gründer und -Trends aus erster Hand.

  • Nathaniel Whittemore (NLW)

    Nathaniel Whittemore (NLW)

    Host des täglichen Podcasts „The AI Daily Brief"

    Tägliche, verständliche Einordnung der KI-News für ein breites Publikum.

  • Riley Brown ✦

    „Vibe-Coding"-Creator, zeigt App-Bau mit KI auf TikTok und Instagram

    Macht KI-gestütztes Programmieren für Nicht-Techniker greifbar.

  • Nathan Labenz ✦

    Host des Podcasts „The Cognitive Revolution", KI-Analyst

    Detaillierte Gespräche mit den Machern und Forschern hinter den Modellen.

  • Zain Kahn

    Gründer des KI-Produktivitäts-Newsletters „Superhuman AI"

    KI-Produktivität für Berufstätige, knackig und direkt anwendbar.

  • Heather Cooper ✦

    Kreativ-KI-Expertin, schreibt den Substack „Visually AI"

    Anlaufstelle für visuelle und generative KI-Tools und Workflows.

  • Linus Ekenstam ✦

    KI-Creator und Gründer, teilt Tools und Experimente

    Praktische, visuelle KI-Experimente und ehrliche Tool-Einordnungen.

  • Rachel Woods ✦

    Ex-Meta-Data-Scientist, Gründerin von „The AI Exchange"

    Zeigt, wie Teams KI praktisch in ihre Arbeitsabläufe einbauen.

Crédits photos

Portraits issus de Wikimedia Commons sous licence libre. Les personnes absentes ici n'ont pas d'image sous licence libre — un monogramme les remplace.

Podcasts

La façon la plus dense de suivre un domaine qui bouge chaque semaine.

  • Dwarkesh Podcast — Dwarkesh Patel. Des conversations longues et exceptionnellement bien préparées avec des chercheurs et fondateurs de labos ; la densité de questions la plus élevée du domaine.
  • Latent Space — swyx & Alessio. Le podcast pour ceux qui construisent réellement avec l’IA — orienté ingénierie, concret.
  • No Priors — Sarah Guo & Elad Gil. Le regard d’investisseurs sur les fondateurs et entreprises qui façonneront l’année à venir.
  • Lex Fridman — les conversations longues à la plus grande portée, souvent avec les personnes derrière les grands modèles.
  • Hard Fork — Kevin Roose & Casey Newton (NYT). Hebdomadaire, relie l’IA au tableau d’actualité plus large, accessible.

Newsletters

Une fois par jour ou par semaine, l’essentiel, sans se noyer dans le fil d’actualité.

  • The Batch — Andrew Ng / DeepLearning.AI. Depuis 2019, la recherche expliquée calmement, sans ton essoufflé ; mon premier choix pour une vision posée.
  • One Useful Thing — Ethan Mollick. Hebdomadaire, pratique, traduit les capacités de l’IA en application réelle — solide aussi pour les non-techniciens.
  • Import AI — Jack Clark (cofondateur d’Anthropic). Recherche et politique, avec du recul.
  • Ahead of AI — Sebastian Raschka. Techniquement pointu, pour qui veut vraiment comprendre.
  • TLDR AI — l’un des grands briefings quotidiens, à parcourir en quelques minutes.
  • The Rundown AI — l’une des plus grandes newsletters IA qui existent, startups et lancements quotidiens.

Directement depuis les laboratoires

On ne peut pas être plus près de la source — les blogs des laboratoires eux-mêmes, avant qu’un titre en soit tiré. (Transparence : ce site est construit avec Claude d’Anthropic ; la liste ci-dessous reste complète, pas sélective.)

Actualités & Analyse

Pour remettre les choses en contexte quand il se passe quelque chose — et la plus haute densité de signal en dehors des laboratoires.

  • MIT Technology Review — journalisme de qualité, sobre et contextualisé.
  • The Verge — IA — couverture large et accessible.
  • Simon Willison — l’un des écrivains indépendants au signal le plus élevé ; il essaie tout lui-même.
  • arXiv (cs.AI) — la source primaire : les articles eux-mêmes, avant que quiconque ne les résume.

C’est un début, pas un état final. Si tu cherches d’abord les outils, l’index des outils IA est l’endroit ; s’il manque une voix, fais-le-moi savoir.

Des questions, ou une recommandation ? Écris-moi.